الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صور UAV الطيفية
-
تحسين تقسيم الكتلة الحيوية في القمح باستخدام تنبؤات هيبرسبيكترا المستندة إلى الطائرات بدون طيار: أساليب قائمة على النواة وتعلم الآلة Optimizing biomass partitioning in wheat using UAV-based hyperspectral phenomic and genomic prediction: kernel-based and machine learning approaches
2026 | المؤلف: Sudip Kunwar وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علم البيئة (Ecology)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية تحسين تقسيم الكتلة الحيوية في القمح لتعزيز العوائد المستدامة، خاصة تحت الضغط البيئي. الصفات الرئيسية مثل مؤشر تقسيم السنبلة (SPI) ومؤشر الحصاد (HI) وكفاءة الإثمار (FE) حاسمة لفهم تخصيص المواد الغذائية بين الأعضاء الخضرية والتناسلية. ومع ذلك، فإن تعقيد هذه الصفات والتحديات في الفينوتيب اليدوي قد أعاق دمجها في برامج…
-
CMTNet: شبكة هجينة من CNN-Transformer لتصنيف المحاصيل الطيفية العالية باستخدام الطائرات بدون طيار في الزراعة الدقيقة CMTNet: a hybrid CNN-transformer network for UAV-based hyperspectral crop classification in precision agriculture
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تقدم ورقة البحث CMTNet، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لتصنيف المحاصيل الطيفية باستخدام الطائرات بدون طيار (UAVs). يعالج هذا الإطار بفعالية التحديات المتعلقة بالتقاط الميزات المحلية والعالمية في البيئات الزراعية المعقدة التي تتميز بتنوع أنواع المحاصيل ومراحل النمو المختلفة. يدمج CMTNet الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات ضمن بنية مزدوجة، مستخدمًا وحدة استخراج الميزات…