الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ضبط التعليمات
-
نحو الكشف عن الثغرات القابلة للتفسير باستخدام نماذج اللغة الكبيرة Towards Explainable Vulnerability Detection With Large Language Models
2026 | المؤلف: Qiheng Mao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Software Engineering | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)يقدم هذا القسم نظرة عامة على البحث حول ثغرات البرمجيات ويقدم LLMVulExp، وهو إطار مبتكر يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لكل من اكتشاف الثغرات وشرحها. لقد كافحت الطرق التقليدية لتزويد المطورين بالرؤى اللازمة لمعالجة الثغرات بشكل فعال. يعالج LLMVulExp هذه الفجوة من خلال استخدام تقنيات تعتمد على التعليمات لشرح الثغرات وضبط نماذج LLMs باستخدام ضبط…
-
وكيل محادثة متعدد الوسائط لمهام الحمض النووي والحمض النووي الريبي والبروتين A multimodal conversational agent for DNA, RNA and protein tasks
2026 | المؤلف: Bernardo P. de Almeida وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا لتطوير نماذج الأساس لعلم الجينوم، من خلال تقديم محول النوكليوتيدات المحادثة (ChatNT). يستفيد هذا النموذج من قدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT و GPT-4، بهدف تحويل علم الجينوم من خلال السماح للمستخدمين بالتفاعل مع النموذج باستخدام تعليمات باللغة الطبيعية. من خلال تأطير مهام التنبؤ في علم الجينوم…
-
RAMIE: استخراج المعلومات المتعددة المهام المعزز بالاسترجاع باستخدام نماذج اللغة الكبيرة حول المكملات الغذائية RAMIE: retrieval-augmented multi-task information extraction with large language models on dietary supplements
2026 | المؤلف: Zaifu Zhan وآخرون | المجلة: Journal of the American Medical Informatics Association | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)هدفت الدراسة إلى تطوير إطار عمل استخراج المعلومات المتعددة المهام المعزز بالاسترجاع (RAMIE)، المصمم لتعزيز استخراج أنواع مختلفة من معلومات المكملات الغذائية (DS) من السجلات السريرية باستخدام نموذج لغة كبير متعدد المهام (LLM). ركزت الدراسة على أربع مهام أساسية: التعرف على الكيانات المسماة (NER)، استخراج العلاقات (RE)، استخراج الثلاثيات (TE)، وتصنيف الاستخدام (UC)، باستخدام مجموعة…