تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. طرق التجميع

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: طرق التجميع




  • تشخيص النزيف داخل الجمجمة باستخدام التعلم العميق: مسح للتقنيات والأطر والتحديات Intracranial Hemorrhage Diagnosis Using Deep Learning: A Survey of Techniques, Frameworks, and Challenges

    2026 | المؤلف: Alireza Golkarieh وآخرون | المجلة: Computer and decision making. | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة التعلم العميق، لاكتشاف وتقسيم وتصنيف النزيف داخل الجمجمة (ICH) باستخدام التصوير الطبي، وخاصة الأشعة المقطعية (CT). يقوم الاستطلاع بتحليل هياكل التعلم العميق المختلفة، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، وU-Net، وطرق التجميع الهجينة، مع مراجعة النماذج الرئيسية واستراتيجيات…


  • التنبؤ بتحويل العملاء في التسويق الرقمي: تحليل تأثير مقاييس التفاعل باستخدام الانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية Predicting Customer Conversion in Digital Marketing: Analyzing the Impact of Engagement Metrics Using Logistic Regression, Decision Trees, and Random Forests

    2026 | المؤلف: Agung Budi Prasetio | المجلة: Journal of Digital Market and Digital Currency. | المجال: التسويق (Marketing)

    تبحث هذه الدراسة في تأثير مقاييس التفاعل على معدلات تحويل العملاء في التسويق الرقمي، باستخدام ثلاث تقنيات نمذجة تنبؤية: الانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية. من خلال تحليل مجموعة بيانات تتكون من 8000 تفاعل مع العملاء، تحدد الدراسة المقاييس الرئيسية—صفحات لكل زيارة، ووقت على الموقع، ونقرات البريد الإلكتروني—كأهم المؤشرات للتنبؤ بنتائج التحويل. حقق نموذج الغابات…


  • التنبؤ المالي المحدد بالقطاع باستخدام خوارزمية التعلم الآلي وقيم تفاعل SHAP SECTOR-SPECIFIC FINANCIAL FORECASTING WITH MACHINE LEARNING ALGORITHM AND SHAP INTERACTION VALUES

    2026 | المؤلف: Cansu Ergenç وآخرون | المجلة: Financial Internet Quarterly | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالأداء المالي عبر مختلف القطاعات، مستفيدة من بيانات 21 شركة مدرجة في مؤشر BIST100 من 2013 إلى 2023. الهدف الرئيسي هو تقييم فعالية هذه النماذج في تعزيز دقة التنبؤات المالية مع الدعوة إلى منهجيات شفافة وقابلة للتفسير في المالية. تم تقييم مجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي،…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.