الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ظواهر المحاصيل
-
دمج الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بعد لتوقع إنتاج المحاصيل وتقدير معلمات نمو المحاصيل في النظم الزراعية المتوسطية: المنهجيات والتقنيات الناشئة والفجوات البحثية والاتجاهات المستقبلية Integration of artificial intelligence and remote sensing for crop yield prediction and crop growth parameter estimation in Mediterranean agroecosystems: Methodologies, emerging technologies, research gaps, and future directions
2026 | المؤلف: Wondimagegn Abebe Demissie وآخرون | المجلة: European Journal of Agronomy | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج الذكاء الاصطناعي (AI) والاستشعار عن بعد (RS) لتوقع إنتاجية المحاصيل (CYP) وتقدير معلمات نمو المحاصيل (CGPE) في المنطقة المتوسطية. تستعرض الدراسة بشكل منهجي 106 منشورات علمية لتحديد المنهجيات الحالية، والاتجاهات الناشئة، والفجوات البحثية. تشير النتائج إلى أن تقنيات التعلم الآلي، مثل الغابات العشوائية (RF)، وآلات الدعم الناقل (SVM)،…
-
التحديات في نمذجة تأثير الصقيع وإجهاد الحرارة على إنتاجية المحاصيل الحبوب السنوية في المواسم الباردة Challenges in modelling the impact of frost and heat stress on the yield of cool-season annual grain crops
2026 | المؤلف: Jonathan Richetti وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: البيئة والتطور والسلوك والتصنيف (Ecology, Evolution, Behavior and Systematics)تناقش هذه الفقرة تزايد تكرار وشدة أحداث الصقيع والحرارة خلال مراحل النمو الحرجة للمحاصيل، والتي تشكل مخاطر كبيرة على الإنتاجية في مناطق الزراعة الواسعة بسبب تغير المناخ. تعتبر هذه الظروف الحرارية مشكلة خاصة في المناطق التي تزرع الحبوب في الموسم البارد، حيث تكون خيارات التكيف محدودة. إن التمثيل الدقيق لهذه الضغوط في نماذج المحاصيل أمر…
-
الفجوات والاستراتيجيات لمحاكاة دقيقة لتأثيرات تشبع المياه على إنتاجية المحاصيل Gaps and strategies for accurate simulation of waterlogging impacts on crop productivity
2026 | المؤلف: Margarita García‐Vila وآخرون | المجلة: Nature Food | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على التهديد المتزايد لتشبع التربة بالمياه على الأمن الغذائي، والذي تفاقم بفعل تغير المناخ والأحداث المطرية الشديدة. يكشف تحليل 21 نموذجًا زراعيًا عن عيوب كبيرة في قدرتها على محاكاة الجوانب الحرجة لتشبع المياه، بما في ذلك الارتفاع الشعري، ومقاومة المحاصيل لتشبع المياه المؤقت، وآليات التعافي، وتأثيرها على عمليات النيتروجين في التربة، والظواهر…
-
دمج نماذج المحاصيل والتعلم الآلي لتوقع تأثيرات تغير المناخ على المحاصيل في البيئات المحدودة البيانات Integrating crop models and machine learning for projecting climate change impacts on crops in data-limited environments
2026 | المؤلف: Seyyedmajid Alimagham وآخرون | المجلة: Agricultural Systems | المجال: البيئة والتطور والسلوك والتصنيف (Ecology, Evolution, Behavior and Systematics)تقدم هذه الدراسة منهجية جديدة للتطبيقات الزراعية على نطاق واسع تستفيد من بيانات قليلة مع دمج الظروف البيئية في عملية التدريب. أظهرت الطريقة متانة في 95% من الحالات للمواقع التي تتوفر فيها بيانات، مما يشير إلى موثوقيتها في تقدير غلات المحاصيل. تشمل التطبيقات المحتملة تقييم آثار تغير المناخ، وإبلاغ استراتيجيات التربية، وتوجيه قرارات السياسة. في…