الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: عدم اليقين في المعلمات
-
عدم اليقين في المعلمات في نمذجة الديناميكا الشكلية الساحلية على المدى المتوسط Parameter uncertainty in medium-term coastal morphodynamic modeling
2026 | المؤلف: Anna Kroon وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تبحث الدراسة في عدم اليقين في التنبؤات المتعلقة بالديناميات الساحلية باستخدام نموذج مورفوديناميكي متطور (Delft3D) من خلال تغيير منهجي للمعلمات الرئيسية للنموذج. تركز الدراسة على الاستجابة الأولية لمدة 14 شهرًا لمحرك الرمال، وهو مشروع تغذية ساحلية كبير على طول الساحل الهولندي، باستخدام 1024 مجموعة من المعلمات تم حسابها على الكمبيوتر العملاق الوطني الهولندي، SurfSara. تستخدم…
-
توقعات قوية لارتفاع العواصف من أجل نظام الإنذار المبكر: نهج تعلم الآلة باستخدام خوارزمية اختيار نموذج بايزي مونت كارلو Robust storm surge forecasts for early warning system: a machine learning approach using Monte Carlo Bayesian model selection algorithm
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم ورقة البحث منهجية جديدة للتنبؤ بارتفاعات العواصف باستخدام تقنيات التعلم الآلي، من خلال دمج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) وعملية اختيار نموذج بايزي التكيفية. تتناول هذه الطريقة الشكوك الكامنة في توقعات ارتفاع العواصف، والتي تنشأ من كل من بيانات المدخلات المتوقعة – مثل ضغط مستوى سطح البحر المتوسط وسرعة الرياح على ارتفاع 10 أمتار فوق…