الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: عمى
-
فعالية المساعدات الإلكترونية للمكفوفين وضعاف البصر أثناء التنقل
2026 | المؤلف: Claire Eugenie Pittet وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس الدراسة فعالية مساعدي السفر الإلكترونيين (ETAs) للأفراد المكفوفين وضعاف البصر (BVI) مقارنة باستخدام العصا البيضاء التقليدية. شارك ثلاثة عشر فردًا من ذوي الإعاقة البصرية في مهمة تجنب العقبات باستخدام سترة تنقل تعتمد على الكاميرا (NOA) وجهاز قابل للارتداء يعتمد على مستشعر فوق الصوتي (BuzzClip)، بالإضافة إلى عصاهم. تشير النتائج إلى أن NOA حسنت بشكل…
-
التحكم الفعال والمستدام في الأنظمة الحسية والقلبية باستخدام علم البصريات الجينية
2025 | المؤلف: Alexey Alekseev وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)يقدم هذا القسم ChReef، وهو نوع متقدم من القناة الضوئية ChRmine، مصمم للتحكم الضوئي المحسن في أنواع خلايا معينة في الجسم الحي. يظهر ChReef تقليلًا طفيفًا في حساسية التيار الضوئي، وتوصيلًا وحدويًا قدره 80 fS، وحركيات إغلاق قدرها 30 مللي ثانية، مما يسهل التحفيز الموثوق عند مستويات ضوء منخفضة مع دقة زمنية عالية. تُظهر الدراسة…
-
استخدام التكنولوجيا المساعدة في الأنشطة المنزلية من قبل الأشخاص المكفوفين
2025 | المؤلف: Lily M. Turkstra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه القسم من ورقة البحث الاستراتيجيات الفريدة التي يستخدمها الأفراد الذين يعانون من العمى عند أداء الأنشطة اليومية الأساسية (iADLs)، مثل الأعمال المنزلية وإعداد الوجبات. تسلط الدراسة، التي استندت إلى 16 مقابلة شبه منظمة، الضوء على الاعتماد على حواس متعددة والتقنيات المساعدة، مما يكشف عن تحديات كبيرة في إدارة المهام المنزلية. تشير النتائج الرئيسية…
-
نظام تعلم عميق لتوقع وقت تقدم اعتلال الشبكية السكري
2024 | المؤلف: Ling Dai وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)اعتلال الشبكية السكري (DR) هو سبب رئيسي للعمى القابل للتجنب على مستوى العالم، يتميز بمخاطر تقدم متغيرة بين الأفراد المصابين بالسكري. لمواجهة هذا التحدي، قام الباحثون بتطوير والتحقق من صحة نظام تعلم عميق يسمى DeepDR Plus، الذي يتنبأ بمدة تقدم DR ضمن إطار زمني مدته خمس سنوات باستخدام صور قاع العين. تم تدريب النظام مسبقًا…
