الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف الآفات
-
نموذج محسّن YOLOv8n للكشف عن الآفات والأمراض في حقول الباك تشوي An improved YOLOv8n model for in-field detection of pests and diseases in pakchoi
2026 | المؤلف: Yi Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم الدراسة نموذجاً محسناً للكشف عن الأجسام خفيف الوزن، YOLOv8n-DBW، يهدف إلى تحسين الكشف عن الآفات والأمراض في الباك تشوي (Brassica chinensis L.). يتضمن النموذج ثلاث تعديلات مهمة على إطار YOLOv8n الأصلي: (1) إدخال وحدة C2f-PE في الشبكة الأساسية، والتي تجمع بين الالتفاف الجزئي (PConv) وآلية الانتباه المتعدد المقاييس الفعالة (EMA) لتعزيز استخراج الميزات ودمج…
-
استكشاف أساليب الذكاء الاصطناعي للكشف عن سرطان الثدي والتشخيص: مقال مراجعة Exploring AI Approaches for Breast Cancer Detection and Diagnosis: A Review Article
2026 | المؤلف: Akbar Ali وآخرون | المجلة: Breast Cancer Targets and Therapy | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط المراجعة الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة تقنيات التعلم العميق مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، محولات الرؤية (ViTs)، والشبكات التنافسية التوليدية (GANs)، في تحسين تشخيص سرطان الثدي عبر مختلف طرق التصوير، بما في ذلك تصوير الثدي بالأشعة السينية، التصوير الرقمي للثدي (DBT)، الموجات فوق الصوتية، التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، وتصوير الشرائح الكاملة.…