في هذا البحث، يستكشف المؤلفون تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوليد اختبارات الانحدار في الوقت المناسب في هندسة البرمجيات، مستهدفين بشكل خاص البرامج التي تعالج مدخلات منظمة وقابلة للقراءة البشرية. تتضمن الطريقة المقترحة استخدام LLM لتوليد حالات اختبار الانحدار بناءً على رسائل الالتزام ال من المطورين، وتغييرات الشيفرة، وصيغ المدخلات (مثل XML) كلما تم الالتزام…

تقدم ورقة البحث NESA، وهو إطار عمل عصبي رمزي تركيبي مصمم لتعزيز تحليل البرامج الثابتة من خلال تمكين أساليب قابلة للتخصيص وخالية من التجميع. تواجه طرق التحليل الثابت التقليدية قيودًا بسبب اعتمادها على التجميع ونقص المرونة. يتناول NESA هذه التحديات من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بالتزامن مع لغة سياسة تحليل متخصصة، وهي شكل…