تقدم هذه البحث إطار عمل TCNAttention-RAG، وهو نموذج هجين للتعلم العميق مصمم لتعزيز توقعات أسعار الأسهم وسط تقلبات الأسواق المالية ومخاطر الاحتيال. يدمج الإطار شبكة الالتفاف الزمنية (TCN) لاستخراج الميزات الزمنية، وطبقة متعددة من الخلايا العصبية (MLP) للتمثيل غير الخطي، وآلية الانتباه لوزن الميزات الديناميكية. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم توليد معزز بالاسترجاع (RAG) لاستخراج رؤى…