الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف البرمجيات الخبيثة على أندرويد
-
الكشف عن البرمجيات الخبيثة على نظام أندرويد المعتمد على تعليمات Smali وتحديد التعتيم Smali Opcode-Based Android Malware Detection and Obfuscation Identification
2026 | المؤلف: Abhishek Anand وآخرون | المجلة: Proceedings of the National Academy of Sciences India Section A Physical Sciences | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تتناول ورقة البحث الثغرات الموجودة في منصة أندرويد بسبب طبيعتها مفتوحة المصدر وانتشار ممارسات الهندسة العكسية. يستغل مطورو البرمجيات الضارة هذه الثغرات من خلال استخدام تقنيات التعتيم لإخفاء الشيفرة الخبيثة داخل التطبيقات، مما يعقد طرق تحليل البرمجيات الضارة التقليدية ويؤدي إلى ارتفاع معدل النتائج السلبية الكاذبة. لمواجهة هذه التحديات، يقترح المؤلفون نموذجًا جديدًا يعتمد على…
-
تعزيز أمان الهواتف المحمولة: نهج جماعي لتحسين اكتشاف البرمجيات الخبيثة باستخدام M-iForest Elevating Mobile Security: An Ensemble Approach for Enhanced Malware Detection with M-iForest
2026 | المؤلف: Oraib AbuAlganam وآخرون | المجلة: International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM) | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم الورقة نظامًا جديدًا لاكتشاف البرمجيات الخبيثة على نظام أندرويد يتناول قيود التدابير الأمنية التقليدية، التي أصبحت أقل فعالية ضد تهديدات البرمجيات الخبيثة المتطورة. يعتمد النظام المقترح على نهج دمج يتكون من نظامين فرعيين متوازيين: أحدهما مدرب على التطبيقات السليمة والآخر على تطبيقات البرمجيات الخبيثة. يستخدم كل نظام فرعي مجموعة من المصنفات، وتحديدًا آلة الدعم…