تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. كشف التهديدات السيبرانية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف التهديدات السيبرانية




  • نهج تعلم عميق هجين مع وعي زمني للكشف الذكي عن التسلل في شبكات IIoT المدعومة بتقنية 6G A hybrid deep learning approach with temporal awareness for intelligent intrusion detection in 6G-enabled IIoT networks

    2026 | المؤلف: Gaoyang Guo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    إن دمج تقنية الاتصالات من الجيل السادس (6G) مع الإنترنت الصناعي للأشياء (IIoT) يقدم تحديات كبيرة لاكتشاف التهديدات السيبرانية بسبب تعقيد وتنوع البيانات. تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق هجين يجمع بين شبكة عصبية عميقة (DNN) ووحدة متكررة ذات بوابات ثنائية الاتجاه (BiGRU) وآلية انتباه لتعزيز قدرات اكتشاف التهديدات في بيئات 6G-IIoT. تتحمل DNN مسؤولية…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.