الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف السرطان
-
شبكة عصبية عميقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للكشف الدقيق عن سرطان الثدي من الصور النسيجية والصور بالموجات فوق الصوتية
2025 | المؤلف: Md. Romzan Alom وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج الكشف عن سرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبية العميقة (DNBCD)، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز الكشف المبكر والدقيق عن سرطان الثدي من خلال التحليل الآلي للصور الهستوباثولوجية والأشعة فوق الصوتية. باستخدام بنية تعلم عميق تعتمد على Densenet121، يتضمن نموذج DNBCD طبقات شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مخصصة، بما في ذلك GlobalAveragePooling2D وDense وDropout، إلى…
-
نهج متكامل لاختيار الميزات وتعلم الآلة للكشف المبكر عن سرطان الثدي
2025 | المؤلف: Jing Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يظل سرطان الثدي واحدًا من أكثر أنواع السرطان شيوعًا بين النساء في جميع أنحاء العالم، حيث تعتبر الاكتشاف المبكر أمرًا حاسمًا لتحسين معدلات البقاء. تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة لاختيار الميزات تستخدم قيم الشابلية التراكمية (SHAP) بالتزامن مع الإزالة التكرارية للميزات (RFE) وخوارزمية الغابة العشوائية (RF). لمواجهة مشكلة عدم توازن البيانات، استخدم الباحثون تقنية Borderline-SMOTE.…
-
التعلم العميق المتقدم ونماذج اللغة الكبيرة: رؤى شاملة لاكتشاف السرطان
2025 | المؤلف: Yassine Habchi وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم الورقة مراجعة شاملة لتقنيات التعلم العميق المتقدمة وتأثيرها التحويلي على اكتشاف السرطان وتشخيصه. تسلط الضوء على تفوق التعلم العميق على طرق التعلم الآلي التقليدية ودقة الإنسان في معالجة التحديات الطبية المعقدة، لا سيما في اكتشاف السرطان المبكر. تركز المراجعة على عدة منهجيات متطورة، بما في ذلك التعلم بالنقل، التعلم المعزز، التعلم الفيدرالي، المحولات، ونماذج…
-
الكشف عن السرطان عالي الحساسية باستخدام جهاز استشعار SPR قائم على الألياف الضوئية D-channel المفتوحة
2025 | المؤلف: Mahla Ashrafian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تقدم البحث جهاز استشعار حيوي جديد يستخدم الرنين البلازمي السطحي (SPR) بالتزامن مع ألياف البلورات الضوئية (PCF) التي تتميز بقناة D مفتوحة. يتضمن هذا التصميم طبقة من الذهب (Au) وثاني أكسيد التيتانيوم (TiO₂) لتعزيز الالتصاق وتقليل الفجوة بين قلب الألياف وطبقة الذهب، مما يحسن أداء المستشعر. تم إجراء تحليل عددي شامل باستخدام طريقة العناصر المحدودة…
-
الكشف المبكر عن السرطان المتعدد بناءً على مطيافية رامان المعززة بالسطح المصلية مع التعلم العميق: دراسة حالة واسعة النطاق
2025 | المؤلف: Yuxiang Lin وآخرون | المجلة: BMC Medicine | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)تقدم هذه الدراسة منصة جديدة تعتمد على المصل للكشف المبكر عن أنواع متعددة من السرطان، مستفيدة من مطيافية رامان المعززة بالسطح (SERS) المدمجة مع تقنيات معالجة البيانات المتقدمة، بما في ذلك استراتيجيات إعادة أخذ العينات، وتعزيز أبعاد الميزات، وخوارزميات التعلم العميق. شملت الأبحاث 1,655 مريضًا في مراحل مبكرة من السرطان عبر أنواع مختلفة (الثدي، الرئة،…
-
تحليل الحمض النووي الخالي من الخلايا متعدد الوسائط للكشف عن إشارات سرطان محددة
2025 | المؤلف: Dimitris Vavoulis وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: أبحاث السرطان (Cancer Research)في هذا القسم، يوضح المؤلفون الطرق المستخدمة للتحقق من صحة خط أنابيبهم لتمييز عينات البلازما السرطانية وغير السرطانية. قاموا بتوليد بيانات في السليكو من خلال محاكاة عينات البلازما مع نسب متغيرة من الحمض النووي الورمي المتداول (ctDNA)، باستخدام عينات بلازما فعلية كقوالب. بالنسبة لعينات غير السرطان، تم نمذجة إشارة التغطية الإجمالية للذراع الكروموسومي \( k…
-
نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة
2024 | المؤلف: Eugene Vorontsov وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي الذي يسهل استخدام مجموعات بيانات أكبر بكثير من تلك المستخدمة تاريخياً. يبرز دور خوارزميات التعلم الذاتي، التي تسمح بتدريب النماذج بشكل فعال دون الحاجة إلى بيانات موسومة بشكل واسع. مساهم رئيسي في تحسين أداء نماذج الرؤية الحاسوبية في هذا المجال هو تطوير الشبكات العصبية العميقة على نطاق واسع،…
-
الميكروARNات: مؤشرات حيوية دائرية للكشف المبكر عن السرطانات غير الملحوظة عبر تقدم أجهزة الاستشعار الحيوية والتعلم الآلي
2024 | المؤلف: Gavin Metcalf | المجلة: Oncogene | المجال: أبحاث السرطان (Cancer Research)تستعرض هذه المراجعة إمكانيات الميكروRNAs (miRNAs) كعلامات حيوية للكشف المبكر عن السرطانات غير الملحوظة، مع التأكيد على دورها في تعزيز الطب الدقيق وتحسين نتائج المرضى. واجهت الأبحاث الأولية تحديات كبيرة في تحديد توقيعات miRNA المحددة بسبب تباين أنواع السرطان وصعوبة إنشاء لوحات علامات حيوية قوية. ومع ذلك، فإن التقدم الأخير في تقنيات التحليل عالية الإنتاجية…