الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف عيوب سطح الصلب
-
DEENet: نموذج مزدوج الترميز معزز الحواف CNN–Transformer لاكتشاف عيوب سطح الصلب DEENet: an edge-enhanced CNN–Transformer dual-encoder model for steel surface defect detection
2026 | المؤلف: Weihua Pan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم البحث DEENet، وهو نموذج مبتكر ذو فرعين يهدف إلى تعزيز الكشف عن عيوب سطح الفولاذ، وهو أمر حاسم لضمان أداء المنتج وطول عمره. يتناول النموذج التحديات الرئيسية مثل استخراج الميزات غير الكافي، وصعوبة الكشف عن العيوب الصغيرة، والحدود الضبابية التي تضر بمعلومات الحواف. يستخدم DEENet بنية مزدوجة التشفير تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)…
-
خوارزمية خفيفة لاكتشاف عيوب سطح الفولاذ باستخدام YOLOv8 المحسن A lightweight algorithm for steel surface defect detection using improved YOLOv8
2026 | المؤلف: Shuangbao Ma وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم هذه البحث خوارزمية خفيفة الوزن لاكتشاف عيوب سطح الفولاذ، مع معالجة التحديات المتعلقة بالدقة المنخفضة، والعديد من المعلمات، وتعقيد النموذج العالي. تعزز الطريقة المقترحة بنية YOLOv8 من خلال دمج GhostNet كشبكة أساسية لتقليل معلمات النموذج ومتطلبات الحوسبة. بالإضافة إلى ذلك، يتم دمج آلية الانتباه متعدد المسارات (MPCA) لتحسين استخراج الميزات، بينما تحل دالة خسارة…