الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كلود
-
تقييم اتخاذ القرار في نماذج اللغة الكبيرة تحت المخاطر وعدم اليقين: انتهاكات المنفعة المتوقعة في ChatGPT وClaude وDeepSeek Evaluating Decision-Making in Large Language Models Under Risk and Uncertainty: Expected Utility Violations in ChatGPT, Claude and DeepSeek
2026 | المؤلف: Teemu Alexander Puutio وآخرون | المجلة: Group Decision and Negotiation | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق نظرية المنفعة المتوقعة (EUT) لتقييم قدرات اتخاذ القرار لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يوسع المؤلفون إطار تدقيق EUT لتقييم ما إذا كانت LLMs، وبشكل خاص GPT-4o وGPT-3.5 وGPT-Mini وDeepSeek، تعمل كعوامل دعم قرار عقلانية. باستخدام مجموعة تدقيق مكونة من أربعة أجزاء مستوحاة من الاقتصاد السلوكي، تفحص الدراسة 1,600 إكمال…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي كمستشار استثماري: نفس العميل، نصيحة مختلفة Generative AI as an Investment Advisor: Same Client, Different Advice
2026 | المؤلف: Nicolo Agliata وآخرون | المجلة: FinTech | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تستكشف هذه الدراسة سلوك الاستشارة لثلاثة نماذج متقدمة من الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) – GPT 5.5 و Gemini 3.1 Pro و Claude Opus 4.7 – في سياق التمويل الشخصي. باستخدام تجربة مشتركة، قام الباحثون بتقييم كيفية توليد هذه النماذج لتوصيات الاستثمار بناءً على ملفات تعريف مستثمرين افتراضية تختلف في الخصائص المالية (تحمل المخاطر، أفق الزمن،…
-
تقييم نماذج اللغة الكبيرة لمهام التقييم المجرد: دراسة تجريبية Evaluating large language models for abstract evaluation tasks: an empirical study
2026 | المؤلف: Yinuo Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Research Metrics and Analytics | المجال: تاريخ وفلسفة العلوم (History and Philosophy of Science)تستكشف هذه الدراسة موثوقية وتناسق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تقييم ملخصات المؤتمرات الأكاديمية، مع التركيز على مقارنة ChatGPT-5 و Gemini-3-Pro و Claude-Sonnet-4.5 بالمراجعين البشريين. تم تقييم 160 ملخصًا بواسطة LLMs، بينما قام 14 مراجعًا بشريًا بتقييم مجموعات فرعية باستخدام معيار موحد يتضمن ثمانية معايير تم تقييمها على مقياس من 1-5. استخدمت التحليلات الرسوم البيانية،…
-
أداء نماذج اللغة الكبيرة في امتحان شهادة طب النوم: تحليل شامل متعدد النماذج Performance of large language models on sleep medicine certification examination: a comprehensive multi-model analysis
2026 | المؤلف: Abdurrahman KOÇ وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تشير الأبحاث إلى أن نماذج اللغة الكبيرة المعاصرة (LLMs)، وخاصة النسخ المتميزة، تظهر كفاءة ملحوظة في طب النوم، حيث تحقق متوسط استجابة متسقة بنسبة 95.8%. ومن الجدير بالذكر أن ثمانية من أصل تسعة نماذج تجاوزت معيار 80% المرجعي عبر ثلاثة معايير تقييم عند تقييمها باستخدام بنك أسئلة متوافق مع الشهادات. على الرغم من أن هذه…