الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مؤشر التشغيل الاستقبالي
-
تحسين تشخيص أمراض القلب باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة: مقارنة الأداء التنبؤي
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج التعلم الآلي لتوقع الأمراض القلبية، مع تسليط الضوء على العبء العالمي الكبير للحالات القلبية الوعائية التي تفاقمت بسبب عوامل مثل قلة النشاط، واستخدام التبغ، والأنظمة الغذائية غير الصحية. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل كليفلاند، والمجر، وسويسرا تسجل معدلات وفيات مرتفعة تُعزى إلى الأمراض القلبية الوعائية، مما يبرز الحاجة…
-
تميز معلمات الخطوة المستخرجة خلال اختبار “القيام والذهاب” بين المجموعات ذات مستويات القدرة المعرفية المختلفة – دراسة مقطعية
2025 | المؤلف: Niklas Löfgren وآخرون | المجلة: BMC Geriatrics | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تستكشف الدراسة العلاقة بين معلمات المشي، وبشكل خاص طول الخطوة، والضعف الإدراكي عبر مجموعات مختلفة من القدرات الإدراكية باستخدام اختبار “القيام والذهاب” (TUG) وظروفه المعدلة. تم تصنيف 304 مشاركًا إلى أربع مجموعات: ضوابط، أفراد يعانون من ضعف إدراكي ذاتي (SCI)، ضعف إدراكي خفيف (MCI)، واضطرابات الخرف. استخدمت التحليلات نماذج الانحدار اللوجستي لتقييم العلاقة بين معلمات…
-
التقييم المقارن لنماذج التعلم الآلي لرسم خرائط قابلية الانزلاق: التركيز على التحقق والدقة
2025 | المؤلف: Mohamed M. Abdelkader وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تستكشف هذه الدراسة فعالية ثلاثة نماذج تعلم آلي—الانحدار اللوجستي (LR)، الغابة العشوائية (RF)، وآلة الدعم المتجه (SVM)—في إنشاء خرائط عرضة الانزلاق الأرضي الدقيقة (LSM) لمنطقة جبلية تقع جنوب شرق القاهرة، مصر. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 183 موقع انزلاق أرضي و183 موقع غير انزلاق أرضي، استخدمت الدراسة أربعة عشر عاملاً شرطياً عبر فئات متنوعة، بما…
-
منصة ذكاء اصطناعي مدفوعة بالبيانات لاكتشاف دنس إيفاجيناتوس على الصور الفوتوغرافية داخل الفم لطب الأسنان
2025 | المؤلف: Ruiyang Ren وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)هدفت الدراسة إلى تطوير وتقييم نموذج تعلم عميق، BiStageNet، للكشف التلقائي عن dens evaginatus (DE) في الأضراس الصغيرة باستخدام صور داخل الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,400 صورة عالية الجودة لتدريب النموذج، مع 2,128 صورة إضافية تم تصنيفها خصيصًا للكشف عن DE. شملت مقاييس التقييم معامل Dice، الدقة، الحساسية، النوعية، درجة F1، والمساحة…
-
استكشاف تغيير الميكروبيوم الفموي والتصوير الطيفي غير الجراحي المدفوع بالذكاء الاصطناعي لتوقع CAD
2025 | المؤلف: Zeyan Li وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)**نظرة عامة** تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين اختلال ميكروبيوم الفم ومرض الشريان التاجي (CAD)، مع التركيز على ميكروبيوتا اللسان لدى مرضى CAD. تستخدم الدراسة التصوير الطيفي الفائق (HSI) لتحليل التغيرات في ميكروبيوتا اللسان وتقييم الإمكانات التشخيصية لنماذج HSI لمرض CAD. تم الاقتراب من 276 مريضًا يعانون من ألم في الصدر، وتم تسجيل 190 منهم…
-
تحسين توقعات قابلية الانزلاق الأرضي من خلال إزالة الميزات التكرارية الجماعية وإطار التعلم الميتا
2025 | المؤلف: Krishnagopal Halder وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تتناول هذه الورقة البحثية التهديد الكبير للانهيارات الأرضية في منطقة سوب-الهيمالايا في غرب البنغال، الهند، من خلال تطوير إطار عمل متقدم يجمع بين الإزالة التكرارية للميزات (RFE) مع تقنيات التعلم الآلي المختلفة. تستخدم الدراسة سبعة نماذج، بما في ذلك الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، الغابة العشوائية (RF)، الأشجار العشوائية للغاية (ET)، تعزيز التدرج…
-
توقع مخاطر تسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة باستخدام أساليب التعلم الآلي في بنغلاديش
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بتسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة (ECC) من خلال تحليل السلوكيات الصحية الرئيسية بين أزواج الأمهات والأطفال في بنغلاديش. باستخدام عينة من 724 أمًا لديها أطفال دون سن السادسة، استخدمت الدراسة تقييمات سريرية بناءً على معايير ICDAS II جنبًا إلى جنب مع بيانات الاستطلاع. تم إجراء…
-
نموذج توقع مرض القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري باستخدام التعلم الآلي المستمد والمحقق في مجموعتين كورية مستقلتين
2024 | المؤلف: Hyunji Sang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تطوير هذه الدراسة والتحقق من صحة نموذج تعلم الآلة (ML) بشكل خاص للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في السكان الكوريين المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). باستخدام بيانات من مجموعة اكتشاف تضم 12,809 مريضًا ومجموعة تحقق تضم 2,019 مريضًا، ركزت الأبحاث على التنبؤ بوجود CVD خلال ثلاث سنوات. أظهر نموذج الغابة العشوائية (RF)…