الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مؤشر الرطوبة الطبوغرافي
-
التحليل المكاني لجودة المياه الجوفية وإمكانية الري باستخدام المعلمات الهيدروجيولوجية ومعايير جودة المياه: رؤى من منطقة قناة بارغار Spatial analysis of groundwater quality and potential for irrigation using hydrogeological and water quality parameters: insights from Bargarh Canal command area
2026 | المؤلف: PRIYANKA MOHAPATRA وآخرون | المجلة: Frontiers in Water | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتركز الدراسة على تقييم إمكانيات وجودة المياه الجوفية في منطقة قناة بارغار، أوديشا، الهند، باستخدام عملية التحليل الهرمي (AHP) لتحديد المناطق المناسبة للري. تم تقييم مناطق إمكانيات المياه الجوفية (GWPZ) بناءً على عوامل مختلفة، بما في ذلك الجيولوجيا، والجيومورفولوجيا، واستخدام الأراضي، محققة دقة تصنيف تبلغ 71.8%. أظهرت التحليلات أن 48.12% من المنطقة لديها إمكانيات جيدة…
-
التقييم الجغرافي المكاني لإمكانات الطاقة الصغيرة في أحواض الأنهار باستخدام AHP
2026 | المؤلف: Meral Korkmaz | المجلة: Frontiers in Environmental Science | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة إطارًا متكاملًا يجمع بين نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وعملية التحليل الهرمي التحليلي (AHP) لتحديد المواقع المناسبة لمحطات الطاقة الكهرومائية الصغيرة في حوض نهر بيري في شرق تركيا. من خلال استخدام بيانات الاستشعار عن بعد متعددة المصادر وتقنية الكشف عن الأودية الضيقة شبه الآلية، تعزز البحث الدقة المكانية في اختيار المواقع. تم وزن…
-
تقييم الاستشعار عن بعد لديناميات الغطاء النباتي والرطوبة في المناطق شبه الجافة
2026 | المؤلف: Sarah Kreri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)تدرس هذه الدراسة التغيرات في استخدام الأراضي وتغطية النباتات في حوض وادي لوزة في ولاية سيدي بلعباس، الجزائر، من عام 1987 إلى 2020، باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية (GIS) لتحليل الديناميات المكانية والزمنية. استخدمت الأبحاث مؤشرات نباتية ورطوبة متنوعة مشتقة من صور لاندسات، بما في ذلك مؤشر الفرق النباتي المعدل (NDVI)، ومؤشر تغطية…
-
مقارنة متعددة المقاييس لمؤشر رطوبة التضاريس لتقييم تآكل التربة
يتناول هذا القسم من ورقة البحث تعقيدات تآكل التربة وتأثيراته الكبيرة على استقرار النظام البيئي وإدارة الأراضي. ويبرز أهمية مؤشر رطوبة التضاريس (TWI) كأداة حاسمة في النمذجة الهيدرولوجية والجيومورفولوجية، لا سيما في فهم تأثير توزيع الرطوبة على إمكانيات التآكل. ومع ذلك، يشير المؤلفون إلى أن الأسس النظرية لـ TWI في تقييم التآكل متعدد المقاييس لم…
-
تحسين تقييم قابلية التعرض لمخاطر الفيضانات من خلال دمج النمذجة الهيدروديناميكية مع الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي الجماعي
2025 | المؤلف: Izhar Ahmad وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تدرس هذه الدراسة قابلية الفيضانات في المنطقة الحضرية الجبلية من هونزا-ناغار، باستخدام خوارزميات تعلم الآلة الجماعية، وتحديداً الغابة العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost). تحدد الأبحاث عشرة عوامل جغرافية بيئية – الارتفاع، الميل، الانحناء، مؤشر رطوبة التضاريس (TWI)، مؤشر الفرق الطبيعي للنباتات (NDVI)، استخدام الأراضي وتغطية الأراضي (LULC)، هطول الأمطار، الصخرية، المسافة إلى الطرق، والمسافة…
-
رسم خرائط قابلية الفيضانات المفاجئة القابلة للتفسير في حوض نهر يارلونغ تسنغبو باستخدام H2O Auto-ML
2025 | المؤلف: Fei He وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تتركز هذه الدراسة على رسم خرائط تعرض الفيضانات المفاجئة في حوض نهر يارلونغ تسنغبو (YTRB) باستخدام نماذج متعددة من التعلم الآلي (ML) عبر منصة H2O للتعلم الآلي الآلي. تحدد الأبحاث المناطق المعرضة لخطر الفيضانات، وهو أمر حاسم لاستراتيجيات فعالة للوقاية من الكوارث. النموذج الأفضل أداءً، الأشجار العشوائية المتطرفة (XRT)، أنتج خريطة تعرض تشير إلى أن…
-
التحقيق في دور العوامل الرئيسية في رسم خرائط القابلية للفيضانات من خلال أساليب التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Khalifa M. Al‐Kindi وآخرون | المجلة: Earth Systems and Environment | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)هذه الدراسة استخدمت ثلاثة نماذج متقدمة من التعلم الآلي—تعزيز التدرج المتطرف (XGB)، الغابة العشوائية (RF)، وCatBoost (CB)—لتحليل قابلية الفيضانات في مجاري الأنهار الجافة في ولاية السويق، عمان، باستخدام مجموعة بيانات شاملة من المعلمات الطبوغرافية، الجيولوجية، والبيئية. أظهرت النتائج القدرات التنبؤية المتفوقة لـ XGB وCB، حيث حققت درجات المساحة تحت المنحنى (AUC) تبلغ 0.98 و0.91، على…