الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجموعة الاختبار
-
مجموعة البيانات لتوسيع تقييم EMNIST
2026 | المؤلف: Julian Szymański وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم من الورقة نظرة شاملة على مجموعة بيانات تم إنشاؤها حديثًا تهدف إلى تعزيز تقييم نماذج التعلم الآلي للتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد. تم تصميم مجموعة البيانات لتكمل قواعد بيانات NIST الموجودة، مما يسهل تحليلًا أكثر شمولاً للنماذج المطورة باستخدام هذه المصادر البيانية. يلخص المؤلفون نماذج التعلم الآلي المتاحة للجمهور والتي تم…
-
إطار عمل التعلم العميق القائم على YOLO لمراقبة صحة النباتات متعددة الفئات في الوقت الحقيقي في الزراعة الدقيقة
2026 | المؤلف: Anurag Rana وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نهجًا قويًا للكشف عن صحة أوراق النباتات باستخدام أطر كشف الكائنات YOLOv8 و YOLOv11. من خلال استخدام نماذج مسبقة التدريب تم تعزيزها من خلال التعلم الانتقالي والتخصيص الدقيق الخاص بالمجال، حققت الدراسة متوسط دقة (mAP) يتجاوز 92% على مجموعة بيانات التحقق. أدى تنفيذ تقنيات تعزيز البيانات المتقدمة إلى تعزيز مرونة النماذج بشكل كبير…
-
تحليل مقارن للكشف الآلي عن الأخطاء في كرة القدم باستخدام هياكل التعلم العميق
2025 | المؤلف: Abdallah Rabee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة العظام وطب الرياضة (Orthopedics and Sports Medicine)تقيّم هذه الدراسة أداء ثمانية هياكل متقدمة من التعلم العميق (DL) – EfficientNetV2 و ResNet50 و VGG16 و Xception و InceptionV3 و MobileNetV2 و InceptionResNetV2 و DenseNet121 – في سياق الكشف التلقائي عن الأخطاء في كرة القدم. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 7000 صورة، تم تدريب النماذج واختبارها باستخدام مجموعة اختبار متوازنة من 700 صورة،…
-
التعرف على الاكتئاب باستخدام نموذج تدريب مسبق قائم على الصوت
2024 | المؤلف: Xiangsheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا لفحص الاكتئاب المبكر من خلال تحليل بيانات الصوت، مع معالجة تحدي حجم مجموعة البيانات المحدودة. باستخدام نموذج wav2vec 2.0 كمستخرج للميزات، يلتقط الدراسة بفعالية ميزات صوتية عالية الجودة من الصوت الخام. يتم استخدام شبكة ضبط صغيرة للتصنيف، مما يؤدي إلى نتائج مثيرة للإعجاب على مجموعة بيانات DAIC-WOZ، مع دقة تصنيف ثنائية…