الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: محاكاة الدوائر الكمومية
-
النمذجة الكمية التوليدية لسلاسل الزمن المالية مع الارتباطات الزمنية Quantum generative modeling for financial time series with temporal correlations
2026 | المؤلف: David Dechant وآخرون | المجلة: Machine Learning Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الشبكات التنافسية التوليدية الكمومية (QGANs) لتوليد بيانات سلسلة زمنية مالية اصطناعية، مع معالجة قيود النماذج الكلاسيكية في التقاط الخصائص الإحصائية المرغوبة، المعروفة بالحقائق المصممة. تستخدم الدراسة بنية QGAN تتكون من مولد كمومي ومميز كلاسيكي، مستكشفة نهجين لمحاكاة: محاكاة كاملة للدارات الكمومية ومحاكاة تقريبية باستخدام طرق الشبكة التنسورية. تشير النتائج إلى…
-
التحقق من صحة التعلم الآلي الكمي على نطاق واسع: محاكاة فعالة لآلات الدعم الكمي باستخدام الشبكات التنسورية Validating large-scale quantum machine learning: efficient simulation of quantum support vector machines using tensor networks
2026 | المؤلف: Kuan‐Cheng Chen وآخرون | المجلة: Machine Learning Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا قائمًا على الشبكات التنسورية لمحاكاة الدوائر الكمية واسعة النطاق، مع التركيز بشكل خاص على آلات الدعم الكمي (QSVMs). باستخدام مكتبة cuTensorNet على وحدات معالجة الرسوميات المتعددة، يقلل الأسلوب المقترح بشكل كبير من النمو الأسي في وقت التشغيل المرتبط عادةً بمحاكاة حالة المتجه التقليدية، محققًا مقياسًا قريبًا من التربيعي بالنسبة لعدد…