الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مخصص
-
نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتعليم تصبح أقل موثوقية
2024 | المؤلف: Lexin Zhou وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دراسة العائلات الرئيسية، وبشكل خاص سلسلة GPT من OpenAI، وسلسلة LLaMA من Meta، ومجموعة BLOOM من BigScience. كانت نماذج GPT محورية في تقدم الحالة الفنية في LLMs، مما أثر بشكل كبير على هياكل المحولات، ومجموعات بيانات التدريب، وطرق التقييم، واستراتيجيات…
-
إطار عمل للإجابة على الأسئلة لفرز الملخصات تلقائيًا باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Opeoluwa Akinseloyin وآخرون | المجلة: Journal of the American Medical Informatics Association | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لفحص الملخصات في المراجعات النظامية (SR) من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، تحديدًا من خلال إطار عمل السؤال والجواب (QA). تتضمن المنهجية تحويل معايير الاختيار إلى أسئلة ثنائية يجيب عليها LLM، وتقييم الردود، وإعادة ترتيبها لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الإدراج أو الاستبعاد. تم التحقق من صحة الإطار باستخدام…
-
النماذج والنهج لبناء قدرة وكفاءة ترجمة المعرفة في خدمات الصحة: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Olivia King وآخرون | المجلة: Implementation Science | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف هذه المراجعة نطاق الأدبيات المتعلقة بالبرامج المصممة لتعزيز قدرة وكفاءة ترجمة المعرفة بين المهنيين الصحيين وخدمات الرعاية الصحية. باستخدام منهجية معهد جوانا بريغز، قامت المراجعة بتحليل البيانات من أربعة قواعد بيانات بحثية، مما أدى إلى تضمين 37 ورقة تصف 34 برنامجًا متميزًا لبناء قدرة ترجمة المعرفة. كانت هذه البرامج متعددة الأوجه في الغالب، حيث…