تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. مشاعر الإعلام

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مشاعر الإعلام




  • المشاعر وتقلب أسعار الأسهم: تحليل شبكة رسومية غير متجانسة متعددة الطبقات لسوق المركبات الكهربائية الجديدة Sentiment and stock price volatility: a multilayer heterogeneous graph network analysis of the new energy vehicle market

    2026 | المؤلف: Zhengning Pu وآخرون | المجلة: Humanities and Social Sciences Communications | المجال: التمويل (Finance)

    تستكشف هذه الدراسة التفاعل بين مشاعر وسائل الإعلام ومشاعر المستثمرين في التأثير على ديناميات الأسعار داخل قطاع المركبات الجديدة للطاقة (NEV)، الذي يتميز بحساسيته للسياسات وتركيز المستثمرين. باستخدام نموذج شبكة رسومية غير متجانسة متعددة الطبقات يدمج الشبكات العصبية التكرارية (RNN) والشبكات العصبية الرسومية (GNN)، تصوّر الدراسة المشاعر كظاهرة متسلسلة ومضمنة في الشبكة. تشير النتائج إلى…


  • عندما تصبح السياسة متقلبة: استجابة سوق الأسهم لمواجهة ترامب-زيلينسكي When politics turn volatile: Equity market responses to the Trump–Zelensky confrontation

    2026 | المؤلف: Bruno Karoubi وآخرون | المجلة: Economics Letters | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تدرس هذه الدراسة تأثير اجتماع 28 فبراير 2025 بين ترامب وزيلينسكي على أسواق الأسهم في أوروبا والولايات المتحدة. تكشف التحليلات أن العوائد غير العادية في يوم الحدث كانت عمومًا متواضعة وسلبية في الغالب عبر القارة الأوروبية، خاصة في الدول الأقرب جغرافيًا إلى أوكرانيا أو المعتمدة على الموارد الطاقة الروسية. بالمقابل، شهدت الأسواق في المملكة المتحدة…


  • نموذج GARCH-LSTM المعزز بالعواطف لتوقع قيمة المخاطر The Sentiment Augmented GARCH-LSTM Hybrid Model for Value-at-Risk Forecasting

    2026 | المؤلف: Dániel Léber وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: التمويل (Finance)

    في هذا البحث، يقدم المؤلفون نموذج هجين جديد من GARCH-LSTM يدمج تحليل المشاعر من وسائل الإعلام ووسائل التواصل الاجتماعي لتعزيز دقة التنبؤ بتقلبات الأسهم وقيمة المخاطر (VaR). يجادلون بأن نماذج GARCH التقليدية يمكن تحسينها بشكل كبير من خلال دمج مؤشرات المشاعر، التي تلتقط العلاقات غير الخطية بين التباين ومؤشرات المشاعر. الدراسة التجريبية، التي أجريت على…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.