الأبحاث في مجلة: Computational Economics
-
إطار عمل للتنبؤ التكيفي المدرك للنظام لأسعار البيتكوين باستخدام نماذج توليد احتمالية
2026 | المؤلف: Simona-Vasilica Oprea وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه البحث إطار عمل هجين للتنبؤ مدرك للنظام مصمم لسوق البيتكوين، يتناول خصائصه غير الخطية وغير الثابتة وتغير الأنظمة. يستخدم الإطار نموذج ماركوف المخفي (HMM) لاكتشاف أنظمة السوق – صاعدة، هابطة، وجانبية – بناءً على الخصائص الإحصائية بدلاً من العتبات الثابتة. كل نظام ينشط نموذج تنبؤ محدد: ARIMAX للأسواق الهابطة، SARIMAX للفترات الجانبية، وNeuralProphet…
-
هل يمكن أن يمهد خطر المناخ الطريق للعملات المشفرة الكبرى، وأصول DeFi، وأسواق NFTs خلال التضخم المرتفع؟
2026 | المؤلف: Nikolaos A. Kyriazis | المجلة: Computational Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة الترابط الديناميكي بين مؤشر الكوارث الطبيعية المبتكر وال cryptocurrencies الرئيسية، وأصول التمويل اللامركزي (DeFi)، والرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) خلال النزاع بين روسيا وأوكرانيا، الذي يتميز بضغوط تضخمية كبيرة. باستخدام بيانات من 14 ديسمبر 2021 إلى 31 يناير 2025، وتطبيق ثلاث مواصفات من منهجية الانحدار الذاتي المتجه الكمي (Q-VAR)، تكشف النتائج أن…
-
دمج تقنيات التعلم الآلي والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا لتقييم العوامل المؤثرة في قبول برامج الولاء المعتمدة على البلوكشين
2026 | المؤلف: Jorge de Andrés-Sánchez وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التي توفرها تقنية البلوكشين لتعزيز برامج ولاء العملاء من خلال توفير الشفافية، واللامركزية، والتشغيل البيني. تركز الدراسة على فهم قبول برامج الولاء المعتمدة على البلوكشين (BBLPs) بين السكان الرقميين في الولايات المتحدة، باستخدام نسخة موسعة من نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT)، والتي تتضمن الثقة وتستخدم تقنيات التعلم…
-
المالية الكمية: استكشاف آثار الحوسبة الكمية على النماذج المالية
2025 | المؤلف: Jiawei Zhou | المجلة: Computational Economics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض المراجعة الإمكانيات التحويلية للحوسبة الكمومية في المالية، لا سيما في مجالات مثل تسعير المشتقات، إدارة المخاطر، وتحسين المحفظة. تبرز المزايا التي تقدمها التقنيات الكمومية، بما في ذلك المكاسب الكبيرة في الكفاءة الناتجة عن طرق مونت كارلو الكمومية، التي يمكن أن تقلل من متطلبات حجم العينة حتى أربعة أضعاف مقارنة بالأساليب التقليدية. تقيم الدراسة الأسس…
-
دمج نماذج CNN وطرق التعلم الآلي في تصنيف درجات الائتمان: تحويل الصور ثنائية الأبعاد واستخراج الميزات
2025 | المؤلف: Yunus Emre Gür وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي الحاسم المتمثل في تصنيف درجات الائتمان بدقة، وهو أمر أساسي للمؤسسات المالية في تقييم الجدارة الائتمانية وإدارة المخاطر. تواجه طرق التصنيف التقليدية صعوبات مع مجموعات البيانات الكبيرة، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مع تقنيات التعلم الآلي.…