الأبحاث في مجلة: Computational Economics
-
إطار عمل للتنبؤ التكيفي المدرك للنظام لأسعار البيتكوين باستخدام نماذج توليد احتمالية
2026 | المؤلف: Simona-Vasilica Oprea وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه البحث إطار عمل هجين للتنبؤ مدرك للنظام مصمم لسوق البيتكوين، يتناول خصائصه غير الخطية وغير الثابتة وتغير الأنظمة. يستخدم الإطار نموذج ماركوف المخفي (HMM) لاكتشاف أنظمة السوق – صاعدة، هابطة، وجانبية – بناءً على الخصائص الإحصائية بدلاً من العتبات الثابتة. كل نظام ينشط نموذج تنبؤ محدد: ARIMAX للأسواق الهابطة، SARIMAX للفترات الجانبية، وNeuralProphet…
-
قل لي من هم جيرانك وسأخبرك بحجم اقتصادك غير الرسمي: حالة السويد
2026 | المؤلف: Teddy Lazebnik وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتقدير حجم وديناميات الاقتصاد غير الرسمي (IE) من خلال دمج المكونات المكانية في النماذج التنبؤية. باستخدام بيانات من 21 منطقة في السويد بين عامي 2006 و2023، تقيم البحث أساليب النمذجة المختلفة، بما في ذلك الانحدار الخطي والشبكات العصبية الرسومية (GNNs)، لتقييم فعاليتها في التنبؤ بديناميات الاقتصاد غير الرسمي عبر دقة…
-
هل يمكن أن يمهد خطر المناخ الطريق للعملات المشفرة الكبرى، وأصول DeFi، وأسواق NFTs خلال التضخم المرتفع؟
2026 | المؤلف: Nikolaos A. Kyriazis | المجلة: Computational Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة الترابط الديناميكي بين مؤشر الكوارث الطبيعية المبتكر وال cryptocurrencies الرئيسية، وأصول التمويل اللامركزي (DeFi)، والرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) خلال النزاع بين روسيا وأوكرانيا، الذي يتميز بضغوط تضخمية كبيرة. باستخدام بيانات من 14 ديسمبر 2021 إلى 31 يناير 2025، وتطبيق ثلاث مواصفات من منهجية الانحدار الذاتي المتجه الكمي (Q-VAR)، تكشف النتائج أن…
-
استكشاف محركات البصمة البيئية في أفريقيا: رؤى جديدة من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة
2026 | المؤلف: Delphin Kamanda Espoir وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول ورقة البحث التحديات البيئية المتزايدة في إفريقيا، التي تفاقمت بسبب التحضر، والتحولات السكانية، والإفراط في استغلال الموارد الطبيعية. باستخدام مجموعة بيانات من 52 دولة أفريقية، تستخدم الدراسة تقنيات تعلم الآلة المختلفة لتحليل العوامل المؤثرة في البصمة البيئية (efp). من بين النماذج الستة التي تم اختبارها – الغابة العشوائية (RF)، XGBoost، آلات تعزيز التدرج (GBM)،…
-
دمج تقنيات التعلم الآلي والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا لتقييم العوامل المؤثرة في قبول برامج الولاء المعتمدة على البلوكشين
2026 | المؤلف: Jorge de Andrés-Sánchez وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التي توفرها تقنية البلوكشين لتعزيز برامج ولاء العملاء من خلال توفير الشفافية، واللامركزية، والتشغيل البيني. تركز الدراسة على فهم قبول برامج الولاء المعتمدة على البلوكشين (BBLPs) بين السكان الرقميين في الولايات المتحدة، باستخدام نسخة موسعة من نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT)، والتي تتضمن الثقة وتستخدم تقنيات التعلم…
-
المالية الكمية: استكشاف آثار الحوسبة الكمية على النماذج المالية
2025 | المؤلف: Jiawei Zhou | المجلة: Computational Economics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض المراجعة الإمكانيات التحويلية للحوسبة الكمومية في المالية، لا سيما في مجالات مثل تسعير المشتقات، إدارة المخاطر، وتحسين المحفظة. تبرز المزايا التي تقدمها التقنيات الكمومية، بما في ذلك المكاسب الكبيرة في الكفاءة الناتجة عن طرق مونت كارلو الكمومية، التي يمكن أن تقلل من متطلبات حجم العينة حتى أربعة أضعاف مقارنة بالأساليب التقليدية. تقيم الدراسة الأسس…
-
دمج نماذج CNN وطرق التعلم الآلي في تصنيف درجات الائتمان: تحويل الصور ثنائية الأبعاد واستخراج الميزات
2025 | المؤلف: Yunus Emre Gür وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي الحاسم المتمثل في تصنيف درجات الائتمان بدقة، وهو أمر أساسي للمؤسسات المالية في تقييم الجدارة الائتمانية وإدارة المخاطر. تواجه طرق التصنيف التقليدية صعوبات مع مجموعات البيانات الكبيرة، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مع تقنيات التعلم الآلي.…
-
توقع سعر البيتكوين باستخدام تحليل المشاعر وتحليل الوضع التجريبي
2024 | المؤلف: Serdar Arslan | المجلة: Computational Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في العلاقة بين مشاعر تويتر وتحركات أسعار البيتكوين، مع تسليط الضوء على الأهمية المتزايدة لوسائل التواصل الاجتماعي في الأسواق المالية. يقترح المؤلفون نموذجًا جديدًا يدمج بين شبكتين من الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM): واحدة تركز على بيانات الأسعار التاريخية المعالجة من خلال تحليل الوضع التجريبي (EMD) لتقليل التقلبات غير المنتظمة، والأخرى على…
-
تحسين المحفظة باستخدام العائد القائم على التنبؤ باستخدام الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى: اختبار على الأسواق الأوروبية الصاعدة والهابطة
2024 | المؤلف: Xavier Martínez-Barbero وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص الشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة القصيرة (LSTM)، مع تحسين المتوسط-التباين الكلاسيكي لتعزيز أداء المحفظة. تؤكد الدراسة على أهمية تقدير المدخلات بدقة في تحسين المحفظة، موضحة أن تقنيات التعلم الآلي يمكن أن تنتج محافظ أكثر قوة قادرة على تحقيق عوائد متسقة عبر سياقات مالية متنوعة. تم تدريب…
-
إطار موحد لتعدد المعايير في اتخاذ القرار لتقييم الأداء العام لشركات التأمين المدرجة بناءً على استراتيجيات التصنيف
2024 | المؤلف: Özcan Işık وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تهدف هذه الدراسة إلى تقييم أداء شركات التأمين غير الحياة في تركيا باستخدام نموذج هجين يدمج عملية التحليل الهرمي الضبابي البيثاغوري (PFAHP) والتحليل المقارن المثالي الواقعي متعدد الخصائص (MAIRCA). تأخذ التحليل في الاعتبار أربعة عشر مؤشر أداء مصنفة إلى ثلاثة أبعاد، مقارنةً بخمس شركات مدرجة في بورصة إسطنبول (BIST) خلال الفترة من 2015 إلى 2019.…