الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة الإشارة، بمساعدة الكمبيوتر
-
خوارزمية جديدة لإزالة الشوائب من تخطيط الدماغ تعتمد على آلية انتباه متقدمة
2025 | المؤلف: Rui Jiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بإزالة آثار تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهي قضية حاسمة في معالجة إشارات EEG بسبب وجود أنواع مختلفة من الضوضاء الفسيولوجية وغير الفسيولوجية التي يمكن أن تؤثر على جودة البيانات. تقدم الدراسة CLEnet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق يدمج الشبكات العصبية التلافيفية ذات المقاييس المزدوجة (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى…
-
CRT: محول متكرر تلافيفي للكشف التلقائي عن حالة النوم
2025 | المؤلف: S. M. Nuruzzaman Nobel وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول اكتشاف حالة النوم، مع التأكيد على أهميتها لوظيفة الإدراك والرفاه النفسي. قام المؤلفون بتطوير إطار عمل متكامل يستخدم نموذج المحول المتكرر الالتفافي (CRT) لتصنيف حالات النوم من مجموعة بيانات تتكون من حوالي 800,000 نقطة بيانات مصنفة إلى مراحل البداية والاستيقاظ. حقق النموذج مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، حيث كانت دقة…
-
إطار تعلم عميق جماعي للتعرف على المشاعر من خلال أجهزة قابلة للارتداء وإشارات فسيولوجية متعددة الوسائط
2025 | المؤلف: Durgesh Nandini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر يستفيد من أجهزة تتبع اللياقة البدنية القابلة للارتداء المصغرة لتعزيز الوعي العاطفي في التفاعلات بين الإنسان والكمبيوتر. تستخدم الدراسة بنية تعلم عميق جماعية، تدمج نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) ووحدات التكرار المغلقة (GRU)، لالتقاط الاعتماديات الزمنية الديناميكية في البيانات العاطفية بشكل فعال. باستخدام قاعدة بيانات EMOGNITION،…
-
الكشف الآلي عن النوبات في الصرع باستخدام شبكة انتباه ديناميكية زمانية-مكانية جديدة
2025 | المؤلف: Kunxian Yan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحليل الشبكات الدماغية الديناميكية في الصرع باستخدام شبكة انتباه رسومية زمنية-مكانية ديناميكية (DTS-GAN). يتناول هذا النموذج قيود نماذج الرسوم البيانية ذات الطوبولوجيا الثابتة من خلال دمج معالجة إشارات الرسوم البيانية مع إطار عمل تعلم عميق هجين. تستخدم DTS-GAN مشفرًا زمنيًا قائمًا على LSTM لالتقاط الاعتمادات طويلة الأمد في تسلسلات EEG…
-
دمج التعلم الميتا والتعلم الجماعي لتصنيف EEG لاكتشاف النوبات
2025 | المؤلف: Mingze Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه البحث التحدي المستمر للتصنيف غير المتوازن في الكشف عن النوبات المستند إلى تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والذي استمر على الرغم من عقدين من الدراسة. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يجمع بين أخذ العينات الميتا مع مصنف جماعي لتحسين استراتيجية أخذ العينات لبيانات EEG. يقوم جهاز أخذ العينات الميتا باشتقاق استراتيجيات أخذ العينات غير…
-
الشبكات العصبية المتكررة والتلافيفية في تصنيف إشارة EEG لاكتشاف الصور الموجهة وحمل العمل العقلي
2025 | المؤلف: Filip Postepski وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في فعالية تقنية التصوير الموجه (GI) في تعزيز راحة المرضى عبر مختلف الاضطرابات، باستخدام مجموعة من 26 طالبًا لتقييم الفروقات بين حالات الاسترخاء العميق والعبء العقلي. باستخدام مكبرات كهربائية للدماغ ذات مصفوفة كثيفة، تستكشف الدراسة تصنيف هذه الحالات باستخدام نماذج التعلم العميق المتقدمة، بما في ذلك EEGNet وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والشبكات…
-
نموذج الكشف والتعرف عن EEG للصرع يعتمد على آلية الانتباه المزدوج
2025 | المؤلف: Zhentao Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في مجال الأعصاب السريرية، يعد الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أمرًا حيويًا لتسريع تشخيص الصرع وتعزيز رعاية المرضى. تقدم هذه الورقة نموذج دمج الميزات الزمانية والمكانية للكشف عن نوبات الصرع من EEG مع آلية انتباه مزدوج (STFFDA)، الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لتفسير حالات الصرع مباشرة من بيانات…
-
استغلال أنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية لنماذج الإدراك في تحليل إشارات الدماغ متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: T. Thamaraimanalan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث طريقة جديدة، PCA-ANFIS، لتحليل الأنماط المعرفية من خلال إشارات الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على تعقيدات بيانات EEG. من خلال دمج تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وأنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية (ANFIS)، تقلل الطريقة بشكل فعال من الأبعاد مع الحفاظ على الميزات الأساسية، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة الحسابية. تشير الدراسة إلى دقة تصنيف…
-
نموذج هجين جديد من CNN-Transformer لاكتشاف عدم انتظام ضربات القلب دون تحديد قمة R باستخدام تحويل ستوكويل
2025 | المؤلف: Donghyeon Kim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق هجين جديد مصمم لتصنيف اضطرابات النظم القلبية من إشارات تخطيط القلب الكهربائي (ECG)، باستخدام تحويل ستوكويل لاستخراج الميزات بشكل فعال. من خلال تحويل إشارات ECG، التي هي بيانات زمنية بطبيعتها، إلى مجال التردد، يلتقط النموذج الميزات ذات الصلة بشكل أكثر فعالية. تجمع البنية بين شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتحديد…
-
تحليل ميزات مجال التردد لتصنيف المشاعر المستحثة باستخدام إشارات EEG
2025 | المؤلف: Samannaya Adhikari وآخرون | المجلة: Experimental Brain Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتعرف على المشاعر، مع التركيز بشكل خاص على المشاعر التي تثيرها المحفزات البصرية مثل السعادة، والحزن، والخوف. من خلال استخدام تحليل الوضع المتغير (VMD) لتحليل إشارات EEG المنظفة، تستخرج الدراسة ميزات نطاق التردد من الوظائف الوضعية الجوهرية (IMFs). يتم استخدام نهج النافذة المنزلقة لمدة 3 ثوانٍ…