الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة الإشارة، بمساعدة الكمبيوتر
-
إطار فعال للكشف عن مرض باركنسون: الاستفادة من تمثيل الزمن-التردد وشبكة أليكس نت العصبية الالتفافية
2024 | المؤلف: Siuly Siuly وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الورقة البحثية في استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتشخيص المبكر لمرض باركنسون (PD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر على أكثر من 10 ملايين شخص على مستوى العالم. تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) قائم على تمثيل الزمن-التردد (TFR) باستخدام AlexNet يعزز من تحديد المناطق الحرجة في الدماغ المرتبطة بمرض PD. من…
-
تحليل ERP القائم على قيمة SHAP (SHERPA): زيادة حساسية إشارات EEG باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2024 | المؤلف: Sophia Sylvester وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يقدم القسم SHERPA، وهو نهج جديد يعتمد على البيانات لتحليل إمكانيات الأحداث المرتبطة (ERPs) في بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والذي يستفيد من الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). غالبًا ما يعتمد تحليل ERP التقليدي على أجهزة استشعار ونقاط زمنية محددة مسبقًا، مما يؤدي إلى تحيزات محتملة واكتشاف محدود للتأثيرات غير المتوقعة. يتناول SHERPA هذه القيود…