الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مفتاح
-
التعاون متعدد الوكلاء المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة للفرز المجرد نحو المراجعات النظامية الآلية
2026 | المؤلف: Opeoluwa Akinseloyin وآخرون | المجلة: Biology Methods and Protocols | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة استخدام التعاون بين نماذج اللغة الكبيرة المتعددة (multi-LLM) لتعزيز الكفاءة وتقليل التكاليف المرتبطة بفحص الملخصات في المراجعات النظامية (SRs). تقيم البحث ثلاث استراتيجيات تعاونية: التصويت بالأغلبية، مناظرة الوكلاء المتعددة (MAD)، والتحكيم القائم على LLM، مؤطرة كمسألة سؤال-جواب. تم إجراء التقييم على 28 مراجعة نظامية من معيار مراجعة التكنولوجيا المدعومة CLEF eHealth 2019،…
-
التعلم التبايني لتضمين اللغة والميزات البيولوجية للتشفير عبر الوسائط وتوقع الفاعل
2025 | المؤلف: Peng Yue وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم الأغذية (Food Science)في هذا القسم، يصف المؤلفون منهجية للتنبؤ بالعوامل البروتينية في *E. piscicida* باستخدام إطار التعلم التبايني (CLEF) الذي يدمج بين بيانات تجريبية متنوعة. لقد استخدموا بيانات النسخ الجيني، وبيانات الإفراز، وتسلسل إدخال الترانسبوزون (Tn-seq) لاشتقاق ميزات تميز كل جين، مما أدى إلى تمثيلات متعددة عبر الأنماط: CLEF-Tnseq، CLEF-RNAseq، وCLEF-ECP. تم مقارنة التنبؤات من هذه النماذج…
-
إطار عمل للإجابة على الأسئلة لفرز الملخصات تلقائيًا باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Opeoluwa Akinseloyin وآخرون | المجلة: Journal of the American Medical Informatics Association | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لفحص الملخصات في المراجعات النظامية (SR) من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، تحديدًا من خلال إطار عمل السؤال والجواب (QA). تتضمن المنهجية تحويل معايير الاختيار إلى أسئلة ثنائية يجيب عليها LLM، وتقييم الردود، وإعادة ترتيبها لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الإدراج أو الاستبعاد. تم التحقق من صحة الإطار باستخدام…