تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. مقارنة ARIMA

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مقارنة ARIMA




  • معالجة التحديات في توقعات السلاسل الزمنية: مقارنة شاملة لتقنيات التعلم الآلي Addressing challenges in time series forecasting: a comprehensive comparison of machine learning techniques

    2026 | المؤلف: Seyedeh Azadeh Fallah Mortezanejad وآخرون | المجلة: Statistical Theory and Related Fields | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    تتناول الورقة الحاجة المتزايدة لأساليب التحليل المتقدمة في سياق بيانات السلاسل الزمنية (TS)، المدفوعة بالتقدم التكنولوجي. وتؤكد على الاعتماد المتزايد للأنظمة الإدارية الحديثة على تقنيات معالجة البيانات الفعالة وتبرز انتشار أساليب التعلم الآلي (ML) لتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها. يقوم المؤلفون بتجميع ومقارنة خوارزميات مختلفة لمهام الانحدار في السلاسل الزمنية مقابل الطريقة التقليدية ARIMA، باستخدام…


  • تطبيق Facebook Prophet للتنبؤ بتدفق الركاب في ميناء بحري Applying Facebook Prophet to forecast the passenger flow in a seaport

    2026 | المؤلف: Morena Breshanaj وآخرون | المجلة: Maritime Technology and Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الدراسة نموذجًا قويًا للتنبؤ بوصول الركاب إلى ميناء فلورا، باستخدام طريقة فيسبوك بروفيت على بيانات شهرية من 2014 إلى 2024. تتناول الدراسة فجوة ملحوظة في الأدبيات الألبانية فيما يتعلق بتقنيات التنبؤ المتقدمة للموانئ. أظهر نموذج فيسبوك بروفيت قوة تفسيرية عالية، حيث يفسر 96.7% من تباين البيانات مع خطأ متوسط نسبي مطلق (MAPE) قدره…


  • ابتكار السلاسل الزمنية: استغلال نماذج BetaSutte لتعزيز توقعات أسعار صادرات إندونيسيا Time Series Innovation: Leveraging BetaSutte Models to Enhance Indonesia’s Export Price Forecasting

    2026 | المؤلف: Ansari Saleh Ahmar وآخرون | المجلة: Journal of Applied Science Engineering Technology and Education | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الدراسة نموذج مؤشر α-Sutte المعدل المعزز بالاتجاه (BetaSutte) كنهج جديد لتوقع أسعار صادرات إندونيسيا، مقارنةً بفعاليته ضد نموذج المتوسط المتحرك المتكامل الذاتي الانحدار التقليدي (ARIMA). باستخدام بيانات صادرات شهرية من يناير 2022 إلى سبتمبر 2024 مأخوذة من المكتب المركزي للإحصاء في إندونيسيا (BPS)، تسلط الأبحاث الضوء على الأهمية الحاسمة لتوقع أسعار الصادرات بدقة…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.