الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: منحدرات النشاط
-
اختيار مركب على نطاق واسع موجه بواسطة رسم خلايا الطلاء يكشف عن منحدرات النشاط والعلاقات الوظيفية Large scale compound selection guided by cell painting reveals activity cliffs and functional relationships
2026 | المؤلف: Maxime Sanchez وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يُنتقد قسم ورقة البحث هذه الطرق التقليدية المعتمدة على الهيكل لاختيار المركبات، والتي تفترض أن التشابه الكيميائي يرتبط بالنشاط البيولوجي. يحد هذا النهج من استكشاف الفضاء الكيميائي ويتجاهل المركبات المتنوعة وظيفيًا التي قد تؤدي إلى تأثيرات فينوتيبية مشابهة. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون طريقة تعلم انتقالية بدون تدريب تستخدم التوصيف العميق للفينوتيب للخلايا البشرية، مما…
-
التعلم متعدد القنوات لدمج الهياكل الهيكلية في التمثيل الجزيئي المعتمد على السياق Multi-channel learning for integrating structural hierarchies into context-dependent molecular representation
2026 | المؤلف: Yue Feng Wan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تستعرض هذه الفقرة التحديات في التنبؤ الموثوق بخصائص الجزيئات، وهو أمر حاسم لتطبيقات مثل اكتشاف الأدوية. يبرز المؤلفون القضايا الناجمة عن ندرة البيانات والعلاقات المعقدة وغير الخطية بين الخصائص الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية، والتي تعيق فعالية نماذج التعلم الآلي الجزيئي التقليدية. تم اقتراح التعلم الذاتي الإشراف (SSL) كحل، مستفيدًا من مجموعات البيانات الكبيرة غير المعلّمة لتطوير…