الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: موثوقية التقييم
-
تقييم تفسيرات عملية حل المشكلات وتوليد التغذية الراجعة باستخدام نماذج لغوية كبيرة بدقة على مستوى الإنسان Grading explanations of problem-solving process and generating feedback using large language models at human-level accuracy
2026 | المؤلف: Zhongzhou Chen وآخرون | المجلة: Physical Review Physics Education Research | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستكشف هذه الدراسة تطبيق نماذج اللغة الكبيرة، وبالتحديد GPT-4o، لتقييم الدرجات الجزئية لردود الطلاب على مسائل الفيزياء التمهيدية. قدم الطلاب تفسيرات لفظية لمشكلة مفاهيمية ومشكلتين عدديتين، تم تقييمها باستخدام مقياس ثنائي عبر ثلاثة معايير. تشير النتائج إلى أن GPT-4o يمكن أن يحقق توافقًا في الدرجات بنسبة 70%-80% مع المقيمين البشريين، متجاوزًا الاتساق الذي يُلاحظ عادةً…
-
تقييم الثقة في تصحيح امتحانات الفيزياء بمساعدة الذكاء الاصطناعي من خلال القياسات النفسية: دراسة استكشافية Assessing confidence in AI-assisted grading of physics exams through psychometrics: An exploratory study
2026 | المؤلف: Gerd Kortemeyer وآخرون | المجلة: Physical Review Physics Education Research | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستكشف هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في تقييم امتحانات الفيزياء ذات المخاطر العالية، باستخدام طرق نفسية قياسية، وخاصة نظرية استجابة العناصر (IRT)، لتقييم موثوقية التقييم المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تبرز الأبحاث تحسين معايير التقييم بشكل متكرر وتأسيس معايير عتبة تحدد متى تعتبر الدرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي موثوقة مقابل متى يكون التدخل البشري…
