تقيّم هذه الدراسة فعالية خوارزميات التعلم الآلي التقليدية والعميقة (DML) المختلفة في توقع مستوى المياه الجوفية (GWL) في مدينة إيزه، محافظة خوزستان، إيران، باستخدام ثلاثة متغيرات إدخال رئيسية: معدل استخراج المياه الجوفية ($E$)، معدل هطول الأمطار ($R$)، ومعدل تدفق النهر ($P$). من بين الخوارزميات التي تم تقييمها – بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)،…