الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ميزانية عدم اليقين
-
الذكاء الاصطناعي والقياسات الكيميائية متعددة الأنماط الموجهة بالفيزياء: توحيد الطيفية، والكروماتوغرافيا-مطيافية الكتلة، والاستشعار الكهروكيميائي، والتصوير الكيميائي عبر دمج البيانات من الجزيئات إلى المواد والأجهزة AI and Physics-Guided Multimodal Chemical Measurement: Unifying Spectroscopy, Chromatography–Mass Spectrometry, Electrochemical Sensing, and Chemical Imaging Via Data Fusion from Molecules to Materials and Devices
2026 | المؤلف: Ubaid Ullah Khan وآخرون | المجلة: Scholars Journal of Engineering and Technology | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تناقش ورقة البحث تطور الكيمياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي من نمذجة الأدوات الفردية إلى نهج أكثر تكاملاً يتضمن قياسات كيميائية متعددة الأنماط. يجمع هذا النهج بين تقنيات مختلفة مثل الطيفية، والكروماتوغرافيا-مطيافية الكتلة، والاستشعار الكهروكيميائي، وتصوير الكيمياء لتوفير فهم شامل للحالات الكيميائية. تؤكد المراجعة على أهمية دمج البيانات على مستويات مختلفة (منخفضة، ومتوسطة، وعالية) لتوحيد الإشارات المتنوعة…
-
تقييم عدم اليقين المتوافق مع JCGM 101 باستخدام التجارب الافتراضية JCGM 101-compliant uncertainty evaluation using virtual experiments
2026 | المؤلف: Finn Hughes وآخرون | المجلة: Measurement Sensors | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه الفقرة تطبيق التجارب الافتراضية (VEs) في القياس لتقييم عدم اليقين، مع التركيز بشكل خاص على دمجها مع طرق مونت كارلو. بينما لا تتناول الإرشادات الحالية بشكل كافٍ دمج VEs في تقييمات عدم اليقين، أظهرت الأبحاث السابقة أن VEs يمكن أن تعطي نتائج متوافقة مع دليل التعبير عن عدم اليقين في القياس (GUM) للنماذج…