الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام التعرف التلقائي
-
العقوبات البحرية والاقتصاد الخفي: إعادة التفكير في كيفية فرض الدول الراعية للعقوبات الإدارية على سفن الأسطول المظلم Maritime Sanctions and Shadow Economy: Rethinking How Flag States Enforce Administrative Penalties on Dark Fleet Vessels
2026 | المؤلف: Trisoko Sugeng Sulistyo وآخرون | المجلة: Lex Portus | المجال: النقل (Transportation)تتناول ورقة البحث ظهور “الأسطول المظلم” في الاقتصاد البحري العالمي، لا سيما في سياق العقوبات المفروضة على روسيا منذ عام 2022. وتحدد نقاط ضعف هيكلية كبيرة في تنفيذ العقوبات الإدارية من قبل الدول الراية، مما أدى إلى استغلال السجلات المفتوحة ورايات التسهيل لممارسات مثل تغيير الرايات، وإخفاء الملكية، والتلاعب بنظام التعريف الآلي (AIS). تسلط الدراسة…
-
أوقات السفن في موانئ الحاويات: بيانات نظام التعرف التلقائي لتحليل ظروف المرور في محطة بحرية
2026 | المؤلف: Orlando Marco Belcore وآخرون | المجلة: Frontiers in Future Transportation | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)تقدم ورقة البحث منهجية لتقييم ظروف حركة المرور في الموانئ، مع التركيز بشكل خاص على ميناء لوس أنجلوس، باستخدام بيانات من مستودعات نظام التعريف التلقائي (AIS) المفتوحة. يستخدم المؤلفون نهجًا قائمًا على القواعد لتقسيم مسارات السفن إلى مراحل تشغيلية متميزة—في البحر، الرسو، وعمليات الرصيف—مما يسهل تقييم أوقات دوران السفن وأداء المحطة بشكل عام. من خلال…
-
استغلال قوة التعلم الآلي لأبحاث البحار المعتمدة على بيانات AIS: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Ying Yang وآخرون | المجلة: Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية بيانات نظام التعريف التلقائي (AIS) في صناعة البحرية، مع التأكيد على نطاقها الواسع وقدرتها على كشف الأنماط الزمانية والمكانية لحركات السفن. على الرغم من إمكانياتها، فإن المنهجيات التقليدية قد قيدت الاستخدام الفعال لهذه البيانات. يمثل ظهور التعلم الآلي (ML) فرصة تحويلية لتعزيز تحليل وتطبيق بيانات AIS، مما يؤدي…