الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام كشف التسلل
-
نظام كشف التسلل القوي القائم على التعلم العميق لتأمين شبكات الرعاية الصحية لإنترنت الأشياء الطبية
2025 | المؤلف: Jamshed Ali Shaikh وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) يُحدث ثورة في الرعاية الصحية من خلال المراقبة المستمرة عن بُعد والعلاجات الشخصية؛ ومع ذلك، فإنه يقدم أيضًا ثغرات أمنية كبيرة. للتخفيف من هذه المخاطر، يقدم البحث HCLR-IDS، وهو نظام متقدم للكشف عن التسلل (IDS) مصمم خصيصًا لشبكات IoMT. يستخدم هذا النظام مزيجًا من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة…
-
الكشف المتقدم عن التسلل في إنترنت الأشياء باستخدام شبكات الانتباه البيانية
2025 | المؤلف: Aamir S. Ahanger وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إنترنت الأشياء (IoT) يتكون من شبكة من الأجهزة المتصلة التي تستخدم المعالجات والمستشعرات والمحركات لجمع ومشاركة البيانات عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الزراعة والرعاية الصحية وإدارة المرور. على الرغم من تطبيقه الواسع، يواجه إنترنت الأشياء تحديات أمنية كبيرة بسبب الطبيعة المتنوعة لعقده، حيث غالبًا ما تكون التدابير الأمنية التقليدية مثل التشفير والتحكم في الوصول…
-
كشف التسلل الأمثل القائم على التعلم الفيدرالي لبيئة إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: A. Karunamurthy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نظام كشف التسلل (IDS) القائم على التعلم الفيدرالي المصمم لبيئات إنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة التحديات التي تطرحها أنماط الهجوم المتطورة في الأمن السيبراني. غالبًا ما تعتمد أساليب التعلم الآلي التقليدية على مجموعات بيانات ومعلمات محددة، مما يمكن أن يعيق قدرتها على اكتشاف التسللات الجديدة بشكل فعال. من خلال استخدام التعلم الفيدرالي، يقوم…
-
خوارزمية محسنة لاختيار الميزات ذات الطبقتين المتآزرتين مع مصنفين من نوعين للكشف الفعال عن التسلل في بيئة إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: G Logeswari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)استجابةً للتعقيد المتزايد للتهديدات السيبرانية، يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل (IDS) مصمم لشبكات إنترنت الأشياء (IoT)، التي تواجه تحديات أمنية متميزة لا تعالجها الطرق التقليدية بشكل كافٍ. يستخدم نظام كشف التسلل المقترح نهجًا متعدد الجوانب يتكون من ثلاثة أنظمة فرعية حاسمة: معالجة البيانات المسبقة، اختيار الميزات، والتصنيف. يعزز نظام معالجة البيانات المسبقة جودة البيانات…
-
نموذج هجين للتعلم الآلي لاكتشاف التسلل في شبكات الاستشعار اللاسلكية من خلال الاستفادة من توازن البيانات وتقليل الأبعاد
2025 | المؤلف: Md. Alamin Talukder وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا لتعلم الآلة مصممًا لتعزيز أنظمة كشف التسلل (IDS) لشبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) وبيئات إنترنت الأشياء (IoT). يدمج النموذج KMeans-SMOTE (KMS) لموازنة البيانات وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد، مستخدمًا مصنفات مثل شجرة القرار، ومصنف الغابة العشوائية (RFC)، وتقنيات تعزيز التدرج مثل XGBoost (XGBC). تم تقييمه على مجموعات بيانات WSN-DS…
-
كشف التسلل في أنظمة إنترنت الأشياء في بيئة الميتافيرس من خلال إطار عمل ذو مستويين مضبوط بواسطة الميتاهيرستيك
2025 | المؤلف: Miloš Antonijević وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تناقش ورقة البحث دمج إنترنت الأشياء (IoT) داخل الميتافيرس، مع التأكيد على الدور الحاسم لأجهزة إنترنت الأشياء في تسهيل نقل البيانات بسلاسة بين البيئات الفيزيائية والافتراضية. بينما يعزز إنترنت الأشياء تفاعل المستخدم والانغماس في الميتافيرس، فإنه يقدم أيضًا تحديات أمنية كبيرة بسبب ضعف هذه الأجهزة أمام الهجمات الإلكترونية. لمعالجة هذه القضايا، تقترح الدراسة إطار عمل…
-
التقدم في استراتيجيات التدريب والنشر لأنظمة الكشف عن التسلل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء: مراجعة منهجية للأدبيات
2025 | المؤلف: S Kumar Reddy Mallidi وآخرون | المجلة: Discover Internet of Things | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول مراجعة الأدبيات المنهجية (SLR) ال في هذا القسم الحاجة الملحة إلى أمان قوي في إنترنت الأشياء (IoT) الذي يتوسع بسرعة من خلال تنفيذ أنظمة كشف التسلل (IDS) المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (AI). تبدأ المراجعة بتصنيف الهجمات الشائعة على إنترنت الأشياء وتقترح تصنيفًا محدثًا لتعزيز فهم هذه التهديدات. كما تستكشف المراجعة مختلف هياكل IDS ودمج…
-
استغلال نموذج التعلم العميق الهجين المتقدم للكشف والوقاية في الوقت الحقيقي من هجمات القرصنة من نوع الرجل في المنتصف
2025 | المؤلف: Vijayalakshmi Kandasamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نموذج AEXB، وهو إطار عمل هجين للتعلم العميق يجمع بين AutoEncoder وXGBoost لاكتشاف ومنع هجمات Man-in-the-Middle (MitM) بفعالية في بيئات المنازل الذكية. يظهر النموذج أداءً استثنائيًا، حيث حقق دقة تبلغ 97.24% على مجموعة بيانات كشف التسلل في المنازل الذكية (IDSH). يُعزى هذا النجاح إلى معالجة البيانات الدقيقة، وهندسة الميزات، وتقنيات التحسين، التي تعزز…
-
نموذج تعلم عميق قائم على LSTM محسن لاكتشاف اختراقات الشبكة الشاذة
2025 | المؤلف: Nitu Dash وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث الطلب المتزايد على أمان الشبكات بسبب زيادة الهجمات الإلكترونية، مع التأكيد على الدور الحاسم لأنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات. تسلط الضوء على قيود أنظمة IDS الحالية، وخاصة معدلات الإنذار الكاذب العالية، وتدعو إلى دمج تقنيات التعلم العميق لتعزيز قدرات الكشف. تقترح الدراسة نموذج ذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) محسن لكشف…
-
تعزيز كشف التسلل: نهج هجين من التعلم الآلي والتعلم العميق
2024 | المؤلف: Muhammad Sajid وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا لاكتشاف التسلل (ID) يدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لمعالجة التحديات المتزايدة في أمان الشبكات بسبب الزيادة في حجم البيانات والهجمات المتطورة. يستخدم النموذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات، والتي يتم دمجها بعد ذلك مع الشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM) للتصنيف. تستخدم…