الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج اللغة الكبيرة للاستدلال
-
DBAIOps: نظام تشغيل وصيانة قواعد البيانات المعزز بواسطة LLM باستخدام الرسوم البيانية المعرفية DBAIOps: A Reasoning LLM-Enhanced Database Operation and Maintenance System using Knowledge Graphs
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم DBAIOps، وهو نظام هجين جديد مصمم لتعزيز تشغيل وصيانة أنظمة قواعد البيانات من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة القابلة للتفكير (LLMs) مع الرسوم البيانية المعرفية. الطرق التقليدية للصيانة والتشغيل، بما في ذلك الأساليب المعتمدة على القواعد والأساليب المعتمدة على LLM، لا تحقق الاستفادة الفعالة من خبرة الخبراء للتشخيص والاسترداد. يتناول DBAIOps هذه…
-
من النظام 1 إلى النظام 2: استعراض لنماذج اللغة الكبيرة في التفكير From System 1 to System 2: A Survey of Reasoning Large Language Models
2026 | المؤلف: Duzhen Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الانتقال من اتخاذ القرار الحدسي (النظام 1) إلى التفكير المتعمد (النظام 2) في سياق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يبرز أنه بينما تتفوق نماذج LLMs الأساسية في اتخاذ القرارات بسرعة، إلا أنها غالبًا ما تفتقر إلى العمق المطلوب للتفكير المعقد، وهو أمر ضروري لتحقيق الذكاء بمستوى إنساني. تُظهر التطورات الأخيرة…