الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج هيدرولوجية مفاهيمية
-
نهج هجين يجمع بين الفيزياء والذكاء الاصطناعي باستخدام المعادلات التفاضلية العالمية مع الشبكات العصبية المعتمدة على الحالة لنمذجة هيدرولوجية قابلة للتعلم وقابلة للتوزيع إقليمياً A hybrid physics–AI approach using universal differential equations with state-dependent neural networks for learnable, regionalizable, spatially distributed hydrological modeling
2026 | المؤلف: Ngo Nghi Truyen Huynh وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة إطار عمل هجين جديد يجمع بين الفيزياء والذكاء الاصطناعي (AI) يدمج الشبكات العصبية (NNs) في نموذج هيدرولوجي قائم على العمليات باستخدام المعادلات التفاضلية العالمية (UDEs). يهدف الإطار إلى معالجة عدم اليقين الهيكلي والتحديات ذات الصلة بالمقياس التي تتسم بها النماذج الهيدرولوجية التقليدية. من خلال تضمين شبكة عصبية تعتمد على الحالة لتحسين تدفقات…
-
تقييم LSTM مقابل النماذج المفاهيمية لمحاكاة جريان الأمطار الساعية مع اختلاف أطوال فترات التدريب Evaluation of LSTM vs. conceptual models for hourly rainfall runoff simulations with varied training period lengths
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقيّم هذه الدراسة فعالية نموذجين جديدين من الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتوقعات الجريان السطحي عالية الدقة، وهو أمر أساسي لتخفيف الفيضانات وتخطيط موارد المياه. النموذج الأول، GR4H-LSTM، يدمج مخرجات من نموذج مفاهيمي بسيط مع قدرات LSTM، بينما الثاني، MS-LSTM، يعمل بشكل مستقل من خلال استخدام هطول الأمطار، والتبخر المحتمل (PET)، واستجابات الجريان السطحي السابقة.…