الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نمذجة فيزياء الصخور
-
دمج الفيزياء وتعلم الآلة لنمذجة الزلازل الموحدة وعكس خصائص الخزان Integrating physics and machine learning for unified seismic forward modeling and reservoir property inversion
2026 | المؤلف: Yeheya Zayier وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)في هذه الدراسة، تم تطوير طريقة عكس بتروفيزيائية تعتمد على التعلم الآلي (ML) لإنشاء سير عمل موحد متعدد المقاييس يدمج نمذجة فيزياء الصخور، نمذجة الزلازل، وتقنيات العكس الزلزالي. تتناول هذه الطريقة الفجوة الموجودة في استكشاف وإنتاج النفط، حيث ركزت الأبحاث السابقة بشكل كبير على نمذجة الأمام أو عمليات العكس بشكل منفصل. تستخدم المنهجية بيانات اصطناعية،…
-
تحديد مكعب impedance الصوتي عن طريق عكس البيانات الزلزالية باستخدام الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية والأساسية الشعاعية في حقل نفط إيراني Determining acoustic impedance cube by inverting seismic data using feedforward and radial basis neural networks in an Iranian oilfield
2026 | المؤلف: Arash Ghiasvand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بنمذجة مقاومة الصوت ثلاثية الأبعاد في خزانات الرواسب الطينية البحرية، لا سيما في السيناريوهات المحدودة بالبيانات مع تحكم ضعيف في الآبار. يقترح المؤلفون سير عمل متكامل مدفوع بالفيزياء باستخدام التعلم الآلي (ML) يجمع بين توليد الآبار الزائفة المدفوعة بفيزياء الصخور والشبكات العصبية لرسم الخصائص الزلزالية إلى مقاومة الصوت. تستخدم المنهجية…