تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نموذج الارتفاع الرقمي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج الارتفاع الرقمي




  • تحسين بيانات شذوذ الجاذبية في المناطق الساحلية من خلال دمج نموذج التضاريس المتبقية XGM2019e-2159 وSRTM/GEBCO_2024 مع طريقة النمذجة الأمامية

    2026 | المؤلف: Yixiang Liu وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علم الأرض (Geology)

    تتناول ورقة البحث قيود نماذج مجال الجاذبية في المناطق الساحلية، حيث تعيق فجوات البيانات والتلوث الناتج عن نماذج اليابسة والمد والجزر الدقة. للتغلب على هذه التحديات، تستخدم الدراسة نهج نمذجة الجاذبية الأمامية باستخدام نموذج التضاريس المتبقية (RTM) الذي يدمج بيانات التضاريس الأرضية والبحرية عالية الدقة. يهدف هذا الأسلوب إلى تقليل أخطاء الاقتطاع وتعزيز دقة معلومات…


  • تصوير المسح الراداري للأنهار الجليدية والصفائح الجليدية

    2026 | المؤلف: Nicholas Holschuh وآخرون | المجلة: Philosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    يتناول القسم تطبيق أنظمة الرادار المتعدد القنوات لاختراق الجليد في توليد أحجام رادارية ثلاثية الأبعاد تلتقط التغيرات في شدة الانعكاس بناءً على موقع المسار، ووقت السفر ذهابًا وإيابًا، وزاوية الارتفاع. تتيح هذه التقنية، المعروفة بتصوير مسار الرادار، إنشاء نماذج ارتفاع رقمية عالية الدقة (DEMs) لواجهة قاع الجليد، مما يسهل الملاحظات التفصيلية لعلم الجليد وشكل الركيزة.…


  • تأثير طيران ومعالجة الطائرات بدون طيار على دقة نمذجة التضاريس في الغابات المتساقطة الأوراق والمختلطة المتقدمة في العمر: تحليل قائم على SHAP

    2026 | المؤلف: Botond Szász وآخرون | المجلة: Geomatics | المجال: علم الأرض (Geology)

    في هذه الدراسة، قام المؤلفون بفحص تأثير معلمات الطيران والمعالجة على دقة نماذج التضاريس الرقمية (DTMs) المستندة إلى الطائرات بدون طيار (UAV) التي تم إنشاؤها من صور RGB في غابات الأشجار المتساقطة والمختلطة. باستخدام أربعة مواقع عينة بمساحة 100 × 100 م مع أسطح مرجعية تم إنشاؤها عبر المسح بالليزر الأرضي، قارن الباحثون نماذج التضاريس…


  • تقييم الاستشعار عن بعد لديناميات الغطاء النباتي والرطوبة في المناطق شبه الجافة

    2026 | المؤلف: Sarah Kreri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تدرس هذه الدراسة التغيرات في استخدام الأراضي وتغطية النباتات في حوض وادي لوزة في ولاية سيدي بلعباس، الجزائر، من عام 1987 إلى 2020، باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية (GIS) لتحليل الديناميات المكانية والزمنية. استخدمت الأبحاث مؤشرات نباتية ورطوبة متنوعة مشتقة من صور لاندسات، بما في ذلك مؤشر الفرق النباتي المعدل (NDVI)، ومؤشر تغطية…


  • دراسة مقارنة لوظائف الخسارة وآليات الانتباه في تقسيم دلالات الانزلاق الأرضي باستخدام U-Net

    2026 | المؤلف: Vibha B. Hegde وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تتناول ورقة البحث التقدم في الكشف عن الانهيارات الأرضية من خلال تطبيق تقنيات التعلم العميق، مع التركيز بشكل خاص على تقسيم المعاني. من خلال استخدام بيانات متعددة الأنماط، بما في ذلك صور الأقمار الصناعية عالية الدقة وبيانات نموذج الارتفاع الرقمي (DEM)، تعزز الدراسة نموذج U-Net من خلال دمج آلية الانتباه التي تحسن التنبؤات على مستوى…


  • أدوات مراقبة وتقييم فعالة من حيث التكلفة للطائرات بدون طيار لصحة موائل الأنهار: التطوير والتطبيق

    2025 | المؤلف: Wei Wang وآخرون | المجلة: Environmental Monitoring and Assessment | المجال: علم الأرض (Geology)

    تقدم هذه البحث مجموعة جديدة من أدوات الطائرات بدون طيار (UAV) المصممة لمراقبة فعالة لصحة موائل الأنهار من خلال استخدام مؤشرات متعددة القياسات (MMIs). غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لتقييم الموائل كثيفة العمالة ومحدودة مكانيًا، مما دفع إلى تطوير هذه الأدوات، التي تبسط عملية جمع البيانات ومعالجتها وتقييمها. تتضمن الأدوات تصميم مسارات الطيران الآلي، وإعادة…


  • ارتفاع مستوى سطح البحر وتقييم المخاطر المكانية لمواقع التراث الساحلي في بنغلاديش

    2025 | المؤلف: Milon Bokshi وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الحفظ (Conservation)

    تقوم هذه الدراسة بتقييم الضعف المكاني لـ 184 موقعًا للتراث الثقافي في 19 منطقة ساحلية في بنغلاديش باستخدام عملية التحليل الهرمي المعتمدة على نظم المعلومات الجغرافية (AHP) وتحليل التراكب الموزون. تتضمن التحليل ستة معايير بيئية: ارتفاع مستوى البحر (SLR)، نموذج الارتفاع الرقمي (DEM)، الارتفاع فوق أقرب تصريف (HAND)، ملوحة المياه السطحية (SWS)، الجيولوجيا السطحية (SG)،…


  • رسم خرائط قابلية الفيضانات المفاجئة القابلة للتفسير في حوض نهر يارلونغ تسنغبو باستخدام H2O Auto-ML

    2025 | المؤلف: Fei He وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تتركز هذه الدراسة على رسم خرائط تعرض الفيضانات المفاجئة في حوض نهر يارلونغ تسنغبو (YTRB) باستخدام نماذج متعددة من التعلم الآلي (ML) عبر منصة H2O للتعلم الآلي الآلي. تحدد الأبحاث المناطق المعرضة لخطر الفيضانات، وهو أمر حاسم لاستراتيجيات فعالة للوقاية من الكوارث. النموذج الأفضل أداءً، الأشجار العشوائية المتطرفة (XRT)، أنتج خريطة تعرض تشير إلى أن…


  • تحسين تقييم قابلية التعرض لمخاطر الفيضانات من خلال دمج النمذجة الهيدروديناميكية مع الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي الجماعي

    2025 | المؤلف: Izhar Ahmad وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تدرس هذه الدراسة قابلية الفيضانات في المنطقة الحضرية الجبلية من هونزا-ناغار، باستخدام خوارزميات تعلم الآلة الجماعية، وتحديداً الغابة العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost). تحدد الأبحاث عشرة عوامل جغرافية بيئية – الارتفاع، الميل، الانحناء، مؤشر رطوبة التضاريس (TWI)، مؤشر الفرق الطبيعي للنباتات (NDVI)، استخدام الأراضي وتغطية الأراضي (LULC)، هطول الأمطار، الصخرية، المسافة إلى الطرق، والمسافة…


  • التحقيق في دور العوامل الرئيسية في رسم خرائط القابلية للفيضانات من خلال أساليب التعلم الآلي

    2024 | المؤلف: Khalifa M. Al‐Kindi وآخرون | المجلة: Earth Systems and Environment | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    هذه الدراسة استخدمت ثلاثة نماذج متقدمة من التعلم الآلي—تعزيز التدرج المتطرف (XGB)، الغابة العشوائية (RF)، وCatBoost (CB)—لتحليل قابلية الفيضانات في مجاري الأنهار الجافة في ولاية السويق، عمان، باستخدام مجموعة بيانات شاملة من المعلمات الطبوغرافية، الجيولوجية، والبيئية. أظهرت النتائج القدرات التنبؤية المتفوقة لـ XGB وCB، حيث حققت درجات المساحة تحت المنحنى (AUC) تبلغ 0.98 و0.91، على…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.