الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج تقسيم أي شيء 2

MGD-SAM2: نموذج تحسين التفاصيل متعدد الرؤية لتقسيم أي شيء 2 للتقسيم عالي الدقة غير المعتمد على الفئة MGD-SAM2: Multi-View Guided Detail-Enhanced Segment Anything Model 2 for High-Resolution Class-Agnostic Segmentation

2026 | المؤلف: Haoran Shen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم البحث MGD-SAM2، نموذج متقدم مصمم لتعزيز قدرات نماذج تقسيم أي شيء (SAMs) في تقسيم الفئات المستقلة عالية الدقة (HRCS). بينما تتفوق SAMs في مهام تحليل الصور المختلفة، إلا أنها تواجه صعوبة في تقسيم التفاصيل الدقيقة بسبب القيود في معالجة المدخلات عالية الدقة وإنتاج توقعات قناع منخفضة الدقة، فضلاً عن اعتمادها على مطالبات يدوية دقيقة.…