الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج تقسيم خفيف الوزن
-
YOLO-RSTS: نموذج تقسيم دقيق لاكتشاف مناطق رش المواد الحافظة والمنبهات على أشجار المطاط YOLO-RSTS: a precise segmentation model for detecting preservative and stimulant spraying regions on rubber trees
2026 | المؤلف: Jincan Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نموذج YOLO-RSTS، وهو نموذج متقدم للتجزئة مصمم لتعزيز دقة تحديد مناطق رش المواد الحافظة ومحفزات الإيثيلين على أشجار المطاط. يعتمد هذا النموذج على إطار عمل YOLOv12n-Seg ويشمل ثلاثة وحدات مبتكرة: CrossScaleDSC لتحسين نمذجة الاعتماد على المدى الطويل، CG-Attention لقمع الضوضاء الخلفية، وC2f-DSC لاستخراج الميزات متعددة المقاييس بكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، يدمج النموذج RFCAConv…
-
MSDNet: فك تشفير متعدد المقاييس لتقسيم دلالي قليل اللقطات عبر نمذجة مدفوعة بالمحول MSDNet: Multi-scale decoder for few-shot semantic segmentation via transformer-guided prototyping
2026 | المؤلف: Amirreza Fateh وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم إطار عمل جديد لتقسيم الدلالات القليل من الأمثلة (Few-shot Semantic Segmentation) الذي يستفيد من بنية المحول (Transformer) لمعالجة تحديات تقسيم الكائنات في صور الاستعلام مع أمثلة موضوعة محدودة. تتضمن الطريقة المقترحة وحدة فك تشفير المحول المكاني ووحدة توليد القناع السياقي لتعزيز الفهم العلاقي بين صور الدعم وصور الاستعلام. بالإضافة إلى ذلك، تم…