تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بالتنبؤ بدقة بأسعار العقارات في ظل ظروف السوق الديناميكية، مقارنة أداء نموذج التعلم الآلي القائم على XGBoost، وخبراء العقارات، ونهج الهجين بين الإنسان والآلة. باستخدام مجموعة بيانات تضم 21,736 معاملة من فيينا (2018-2022)، شملت الأبحاث 13 خبيرًا يقيمون الشقق الجديدة المبنية في عام 2023 تحت ظروف متغيرة. تشير النتائج إلى أن…