الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: هيوبرت
-
التعلم الذاتي الهرمي للتمثيل لاكتشاف الاكتئاب من الكلام Hierarchical Self-Supervised Representation Learning for Depression Detection from Speech
2026 | المؤلف: Yuxin Li وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث HAREN-CTC، وهو إطار جديد للتعلم العميق لاكتشاف الاكتئاب القائم على الكلام (SDD) الذي يدمج بفعالية التمثيلات الصوتية السطحية والتمثيلات الدلالية العميقة المستمدة من نماذج التعلم الذاتي المدرب مسبقًا (SSL). على عكس الطرق التقليدية التي تعتمد على ميزات من طبقة واحدة من نماذج SSL، يستخدم HAREN-CTC مشفر تمثيل تكيفي هرمي يستفيد من الانتباه…
