الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: BI-RADS 4

نظام ذكاء اصطناعي قابل للتفسير يقلل من التشخيصات الخاطئة في التصوير بالرنين المغناطيسي من خلال تصنيف الآفات الثديية عالية المخاطر An interpretable AI system reduces false-positive MRI diagnoses by stratifying high-risk breast lesions

2026 | المؤلف: Yanting Liang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

تقدم البحث نظام تحليل الآفات 4 لتصوير الثدي (BL4AS)، وهو أداة ذكاء اصطناعي مصممة لتعزيز تشخيص سرطان الثدي عبر التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). يسلط الدراسة الضوء على قيود الطرق التشخيصية التقليدية، وخاصة معدلات الإيجابيات الكاذبة العالية وتباين القراء المرتبط بآفات الفئة 4 من BI-RADS، والتي غالبًا ما تؤدي إلى خزعات غير ضرورية. تم تطوير BL4AS…