الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: BiLSTM
-
تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق LSTM وGRU وBi-LSTM لتوقع أسعار العملات المشفرة في السلاسل الزمنية Comparative Analysis of LSTM, GRU, and Bi-LSTM Deep Learning Models for Time Series Cryptocurrency Price Forecasting
2026 | المؤلف: I Putu Bramasta Priadinata وآخرون | المجلة: SinkrOn | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة فعالية ثلاث هياكل تعلم عميق—ذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة متكررة مغلقة (GRU)، وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM)—في توقع أسعار البيتكوين (BTC)، الإيثريوم (ETH)، وعملة بينانس (BNB) باستخدام بيانات تاريخية أحادية المتغير. تم تقييم أداء هذه النماذج من خلال مقاييس الانحدار، وبشكل خاص خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMSE) وخطأ النسبة…
-
إطار عمل متعدد التخصصات للهجمات السيبرانية واكتشاف الشذوذ في أنظمة التحكم الصناعية باستخدام التعلم العميق Interdisciplinary framework for cyber-attacks and anomaly detection in industrial control systems using deep learning
2026 | المؤلف: Qawsar Gulzar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم الدراسة إطارًا متعدد التخصصات لاكتشاف الهجمات الإلكترونية في أنظمة التحكم الصناعية (ICS) باستخدام أنظمة كشف التسلل الشبكي المعتمدة على التعلم العميق (NIDS). يتضمن الإطار تقنيات اختيار الميزات وتقليلها، مع تسليط الضوء بشكل خاص على فعالية المعلومات المتبادلة (MI) لاختيار الميزات الأمثل وSparsePCA لتعزيز تقارب النموذج ومرونته تجاه القيم الشاذة. تم تقييم الإطار على مجموعات…
-
إطار جديد لتجميع القرارات: BiLSTM مخصص للاهتمام وXGBoost لتوقع أسعار الأسهم المضاربة A novel decision ensemble framework: Attention-customized BiLSTM and XGBoost for speculative stock price forecasting
2026 | المؤلف: Riaz Ud Din وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث إطار عمل ACB-XDE (مجموعة قرارات BiLSTM-XGB مخصصة للاهتمام) ، المصمم لتعزيز توقع أسعار إغلاق البيتكوين-الدولار الأمريكي (BTC-USD) اليومية في ظل التحديات التي تفرضها الطبيعة المضاربة والمتقلبة للأسواق المالية. يدمج هذا الإطار المبتكر نموذج Bi-directional Long Short-Term Memory (BiLSTM) المخصص مع آلية اهتمام جديدة وخوارزمية XGBoost. يلتقط BiLSTM المخصص الاعتماديات التسلسلية المعقدة والاتجاهات…
-
إطار CSPPC و BiLSTM المتكامل لاكتشاف الروابط الضارة An integrated CSPPC and BiLSTM framework for malicious URL detection
2026 | المؤلف: Jinyang Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث CSPPC-BiLSTM، نموذجًا جديدًا لاكتشاف عناوين URL الخبيثة، حيث تتناول التنوع المتزايد لهجمات التصيد في الأمن السيبراني. يستفيد النموذج من بنية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) لمعالجة تسلسلات الأحرف لعناوين URL، معززة بطبقة تضمين تحول المدخلات المنفصلة إلى تمثيلات مستمرة. لتحسين استخراج الميزات، يتضمن النموذج وحدة انتباه الكتلة التلافيفية (CBAM) للاهتمام…