الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: BraTS
-
جي بي تي – سام: نموذج فعال من حيث المعلمات لعمق الوعي لتجزئة أورام الدماغ القابلة للتعميم على التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الأبعاد GBT ‐ SAM : A Parameter‐Efficient Depth‐Aware Model for Generalizable Brain Tumor Segmentation on mp‐MRI
2026 | المؤلف: Cecilia Diana-Albelda وآخرون | المجلة: International Journal of Imaging Systems and Technology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث GBT-SAM، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لتجزئة الأورام الدبقية من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات (mp-MRI). يتناول هذا الإطار التحديات المتعلقة بتحديد الأورام يدويًا، والتي غالبًا ما تكون مستهلكة للوقت وغير متسقة، من خلال الاستفادة من تقنيات التجزئة الآلية. يقوم GBT-SAM بتكييف نموذج Segment Anything (SAM) مع mp-MRI، مستخدمًا بكفاءة…
-
تقسيم قوي للأورام الدماغية باستخدام تقنيات التصوير بالرنين المغناطيسي غير المكتملة مع استخدام تباين هولدر ونقل المعرفة المعزز بالمعلومات المتبادلة Robust Brain Tumor Segmentation with Incomplete MRI Modalities Using Hölder Divergence and Mutual Information-Enhanced Knowledge Transfer
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث إطار عمل جديد لتجزئة أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الأنماط، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها الأنماط المفقودة بسبب قيود مختلفة. يستخدم الإطار المقترح المعالجة المتوازية ذات النمط الواحد تباين هولدر والمعلومات المتبادلة للحفاظ على الميزات الخاصة بالنمط بينما يقوم بتعديل معلمات الشبكة ديناميكيًا بناءً على المدخلات المتاحة. يحدد…
-
نظام تقسيم الصور الطبية المعتمد على التعلم الهجين الضبابي المحسن لتحسين التشخيص Fuzzy Hybrid Meta-optimized Learning-based Medical Image Segmentation System for Enhanced Diagnosis
2026 | المؤلف: J Nithisha وآخرون | المجلة: International Journal of Information Technology and Computer Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه القسم الدور الحاسم لتجزئة الصور الطبية في تشخيص الأمراض من خلال تحديد الهياكل الداخلية والمناطق المرضية بدقة عبر مختلف طرق التصوير. تواجه طرق التجزئة التقليدية المعتمدة على الفوضى تحديات تتعلق بإدارة عدم اليقين، وتحسين المعلمات، وتحقيق دقة عالية مع مجموعات بيانات متنوعة، مما يؤدي غالبًا إلى قرارات سريرية غير موثوقة. لمعالجة هذه القيود،…