الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ChIP-seq

إطار تعلم عميق قائم على DNABERT لتوقع مواقع ارتباط عوامل النسخ A DNABERT based deep learning framework for predicting transcription factor binding sites

2026 | المؤلف: Pratik Dutta وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

تقدم البحث TFBS-Finder، وهو نموذج تعلم عميق مصمم للتنبؤ بمواقع ارتباط عوامل النسخ (TFBSs) في تسلسلات الحمض النووي. يدمج هذا النموذج DNABERT المدرب مسبقًا لتمثيل السياق العالمي، إلى جانب شبكة عصبية تلافيفية (CNN)، ووحدة انتباه كتلة تلافيفية معدلة (MCBAM)، ووحدة تلافيف متعددة المقاييس مع انتباه (MSCA) لاستخراج الميزات المحلية. تم تدريب النموذج والتحقق من صحته…