الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: Faster R-CNN
-
مراجعة شاملة للكشف التلقائي عن العيوب في فحص الأسطح الخشبية A comprehensive review of automatic defect detection in wooden surface inspection
2026 | المؤلف: Himat Ali Shah وآخرون | المجلة: Applied Computing and Intelligence | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تستعرض هذه المراجعة التقدم في الكشف الآلي وتصنيف عيوب سطح الخشب، بما في ذلك العقد والشقوق وجيوب الراتنج، مع التركيز على الانتقال من طرق الفحص التقليدية إلى تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. تقيم النماذج ذات المرحلة الواحدة مثل YOLO والنماذج ذات المرحلتين مثل Faster R-CNN، مع تسليط الضوء على نقاط قوتها وقيودها في التطبيقات الصناعية.…
-
تقييم أداء الكشف التلقائي لمستويات الفيضانات الحضرية باستخدام أساليب التعلم العميق المختلفة Evaluating the Performance of Automatic Detection for Urban Flood Levels Using Different Deep Learning Approaches
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم العميق المختلفة في الكشف عن مستويات الفيضانات الحضرية، مع التركيز على مجموعة بيانات للسيارات المغمورة. تسلط الضوء على التقدم في طرق الكشف التلقائي التي تستخدم خوارزميات ذكية لإقامة علاقات بين الأجسام الديناميكية ومستويات الفيضانات. تقيم الأبحاث ثمانية نماذج متطورة، بما في ذلك سلسلة YOLOv10 وFaster R-CNN وSSD وDETR، باستخدام…
-
تقييم قوة التحمل ضد الهجمات لمحول الكشف Evaluating the adversarial robustness of detection transformers
2026 | المؤلف: Amirhossein Nazeri وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث ورقة البحث في قوة نماذج Transformers للكشف (DETRs) ضد الهجمات العدائية، وهو أمر حاسم للتطبيقات في القيادة الذاتية والروبوتات المتنقلة. على الرغم من التقدم في نماذج DETR، إلا أن ضعفها أمام الاضطرابات العدائية لم يتم فحصه بدقة. قام المؤلفون بإجراء تقييم شامل لـ DETR ونسخه باستخدام مجموعات بيانات MS-COCO وKITTI، حيث تم تطبيق كل…