الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: NDWI
-
تطوير منهجية توليد DTM باستخدام الطائرات بدون طيار القائمة على SfM وسحب النقاط LiDAR Development of a stream DTM generation methodology using UAV-based SfM and LiDAR point cloud
2026 | المؤلف: Jaejun Gou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأرض (Geology)تقدم هذه الورقة البحثية منهجية جديدة لتوليد نماذج التضاريس الرقمية (DTMs) في البيئات النهرية، مع التركيز بشكل خاص على مجرى بوكها في مدينة إيشون، كوريا الجنوبية. تدمج الطريقة سحب النقاط المستمدة من تقنيات الطائرات بدون طيار (UAV) المعتمدة على الهيكل من الحركة (SfM) وتقنية الكشف عن الضوء والمسافة (LiDAR)، مع استخدام خوارزميات تصفية الأرض لتحسين…
-
الاستشعار عن بعد عالي الدقة والتكبير القائم على التعلم الآلي لتدفقات الميثان: دراسة حالة في التندرا الغربية الكندية High-resolution remote sensing and machine-learning-based upscaling of methane fluxes: a case study in the Western Canadian tundra
2026 | المؤلف: Kseniia Ivanova وآخرون | المجلة: Biogeosciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تبحث هذه الدراسة في عدم اليقين في ميزانيات الميثان (CH₄) في القطب الشمالي، ويرجع ذلك أساسًا إلى عدم توازن أخذ العينات من تدفقات التندرا الرطبة والجافة. من خلال تحليل أكثر من 13,000 قياس لتدفق الغرف من وادي تريل كريك (2019-2024) جنبًا إلى جنب مع المتغيرات المستشعرة عن بُعد، تقيم الدراسة كيف تؤثر الدقة المكانية (1…
-
نهج هجين لتحسين توقع الفيضانات وتقييمها: الاستفادة من النماذج الفيزيائية، والتعلم العميق، والاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية A hybrid approach for enhanced flood prediction and assessment: Leveraging physical models, deep learning and satellite remote sensing
2026 | المؤلف: Mohammad Roohi وآخرون | المجلة: Big Earth Data | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم هذه الدراسة إطارًا هجينًا مصممًا لتحسين توقعات الفيضانات وتقييمها في حوض دز، إيران، الذي يتميز بتضاريس معقدة وأنماط هطول أمطار غير منتظمة. يدمج الإطار نموذج HEC-HMS الهيدرولوجي مع خوارزميات التعلم الجماعي ونموذج التعلم العميق U-Net. حقق نموذج HEC-HMS المدمج مع التعلم الجماعي تحسينات كبيرة في دقة التوقع، مع قيم $R^2$ تتراوح من 0.81 إلى…