الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: nnU-Net
-
تقسيم متعدد الفئات لفروع الأبهر والمناطق في تصوير الأوعية المقطعي المحوسب: تحدي AortaSeg24 Multi-class segmentation of aortic branches and zones in computed tomography angiography: The AortaSeg24 challenge
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تحدي AortaSeg24 قد أسس معيارًا مهمًا في مجال تقسيم الشرايين المتعددة للفقرات الأبهري من خلال توفير أول مجموعة بيانات شاملة تم توضيحها لـ 23 فرعًا ومنطقة ذات صلة سريرية. يهدف هذا المشروع إلى تسهيل تقسيم دقيق وآلي، وهو أمر حاسم لتحسين التشخيص، وتخطيط العلاج، ومراقبة أمراض الأوعية الدموية. لقد جعل التحدي مجموعة بيانات موضحة، ورمز…
-
إطار شامل للتقسيم الآلي للمساحات المحيطة بالأوعية في تصوير الدماغ بالرنين المغناطيسي باستخدام nnU-Net A comprehensive framework for automated segmentation of perivascular spaces in brain MRI with the nnU-Net
2026 | المؤلف: William Pham وآخرون | المجلة: Neuroradiology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تحسين نموذج التعلم العميق nnU-Net لعملية تقسيم المساحات المحيطة بالأوعية الدموية (PVS) في تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ، والتي تُعتبر بشكل متزايد علامات تصويرية مهمة في الاضطرابات التنكسية العصبية. شمل البحث 30 مشاركًا صحيًا، مع صور MRI موزونة بتقنية T1 تم الحصول عليها من ثلاثة أجهزة تصوير مختلفة. تم إجراء…