الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: UCF101
-
نهج جديد YOLO LSTM لتعزيز التعرف على الحركة البشرية في تسلسلات الفيديو A novel YOLO LSTM approach for enhanced human action recognition in video sequences
2026 | المؤلف: Mahmoud Elnady وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعرف على حركة الإنسان (HAR) من خلال دمج نموذج “تنظر مرة واحدة فقط” (YOLO) لاستخراج الميزات المكانية مع شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للنمذجة الزمنية. يعالج هذا الإطار الهجين بفعالية التحديات المتعلقة بالتعرف على الحركة في تسلسلات الفيديو، مثل الحجب، والإضاءة المتغيرة، والخلفيات المعقدة. يمكّن نموذج YOLO المعالجة في…