الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: YOLOv8n
-
نموذج محسّن YOLOv8n للكشف عن الآفات والأمراض في حقول الباك تشوي An improved YOLOv8n model for in-field detection of pests and diseases in pakchoi
2026 | المؤلف: Yi Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم الدراسة نموذجاً محسناً للكشف عن الأجسام خفيف الوزن، YOLOv8n-DBW، يهدف إلى تحسين الكشف عن الآفات والأمراض في الباك تشوي (Brassica chinensis L.). يتضمن النموذج ثلاث تعديلات مهمة على إطار YOLOv8n الأصلي: (1) إدخال وحدة C2f-PE في الشبكة الأساسية، والتي تجمع بين الالتفاف الجزئي (PConv) وآلية الانتباه المتعدد المقاييس الفعالة (EMA) لتعزيز استخراج الميزات ودمج…
-
طريقة الكشف عن أمراض أوراق الطماطم بناءً على YOLOv8n المحسن Tomato leaf disease detection method based on improved YOLOv8n
2026 | المؤلف: Ming Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول البحث التحدي الحاسم للكشف التلقائي عن أمراض أوراق الطماطم، وخاصة فيروس أوراق الطماطم الصفراء، الذي يسبب صعوبات كبيرة لطرق التعرف على الصور التقليدية. غالبًا ما تفشل هذه الطرق في توفير الدقة المطلوبة للتحكم في الأمراض في الوقت المناسب، مما يؤثر سلبًا على إنتاجية الطماطم وجودتها. لتحسين دقة الكشف، يقترح المؤلفون خوارزمية YOLOv8n المحسّنة التي…