الأبحاث ضمن الموضوع : تعلم الآلة في علوم المواد
-
تصميم مواقع مزدوجة الذرات بمساعدة التعلم الآلي مع موصوفات قابلة للتفسير توحد التفاعلات الكهروكيميائية
2024 | المؤلف: Xiaoyun Lin وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يتناول هذا القسم الدور الحاسم لفحص المحفزات بكفاءة منخفضة التكلفة وعالية الإنتاجية في تقدم تقنيات الطاقة المتجددة، وخاصة من خلال استخدام التعلم الآلي القابل للتفسير. يقدم المؤلفون نموذج وصف جديد، يسمى ARSC، الذي يدمج توقعات النشاط والانتقائية لتفاعلات التحفيز الكهربائي المختلفة، بما في ذلك اختزال O$_2$ و CO$_2$ و N$_2$، بالإضافة إلى تفاعلات تطور الأكسجين…
-
التدريب المسبق لنموذج التعلم العميق القائم على الانتباه لمحاكاة الجزيئات
2024 | المؤلف: Duo Zhang وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم البحث DPA-1، نموذج Deep Potential جديد يتضمن آلية انتباه محكومة لتعزيز نمذجة سطح الطاقة المحتملة بين الذرات (PES) في المحاكاة الجزيئية. يستفيد هذا النموذج من بيانات هيكل إلكتروني واسعة، مما يسمح له بالتدريب المسبق على مجموعة بيانات شاملة تضم 56 عنصرًا، ومن ثم يتم ضبطه بدقة لمهام مختلفة مع جهد إضافي ضئيل. تظهر النتائج…
-
الديناميات البيومولكولية مع مجالات القوة الكمومية المدربة بواسطة التعلم الآلي على شظايا كيميائية متنوعة
2024 | المؤلف: Oliver T. Unke وآخرون | المجلة: Science Advances | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تناقش هذه الفقرة التقدم في محاكاة الديناميكا الجزيئية (MD)، وخاصة التحديات المرتبطة بتحقيق نتائج دقيقة للأنظمة الكبيرة. تعتمد محاكاة MD التقليدية غالبًا على الحسابات الكمومية، والتي تكون مكلفة حسابيًا، بينما تفتقر مجالات القوة التجريبية، على الرغم من كونها أكثر كفاءة، إلى الموثوقية. يقدم إدخال مجالات القوة المستفادة من التعلم الآلي (MLFFs) بديلاً واعدًا، حيث يوفر…
-
الذكاء الآلي يسرع اكتشاف بدائل البلاستيك الطبيعية بالكامل
2024 | المؤلف: Tianle Chen وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يستنتج المؤلفون أنهم قد طوروا بنجاح منصة تصميم مبتكرة تدمج الروبوتات الآلية، وتعلم الآلة (ML)، والتجارب في المختبرات الرطبة، وأدوات المحاكاة لإنشاء مكتبة من النانو مركبات الطبيعية بالكامل التي تهدف إلى أن تكون بدائل للبلاستيك القابل للتحلل. تعرض هذه النانو مركبات خصائص بصرية قابلة للبرمجة، ومقاومة للحريق، وخصائص ميكانيكية، ويعزز سير العمل…
-
التحديات في التنبؤ بالمواد غير العضوية عالية الإنتاجية والتخليق الذاتي
2024 | المؤلف: Josh Leeman وآخرون | المجلة: PRX Energy | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والمبادئ المرتبطة باكتشاف المواد، مع التأكيد على دورها الحاسم في التقدم التكنولوجي. تشير إلى عمل سزيمانيسكي وآخرون (2023)، الذي ادعى الاكتشاف الذاتي لـ 43 مادة جديدة، لكنها تحدد أوجه قصور كبيرة في تحليلهم. يجادل المؤلفون بأن هذه الأخطاء أدت إلى الاستنتاج بأنه لم يتم اكتشاف أي مواد جديدة…
-
التعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العصبية البيانية لتحسين توقع الخصائص الجزيئية في إعداد متعدد الدقة
2024 | المؤلف: David Buterez وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يحدد المؤلفون إطارهم المنهجي، بدءًا بمراجعة التعلم بالنقل ووصف رسمي لإعداد المشكلة. ثم يقدمون أساسيات الشبكات العصبية البيانية (GNNs)، موضحين كل من القراءة القياسية والتكيفية، إلى جانب هيكلية مشفر الرسوم البيانية المتغير الخاضع للإشراف المقترحة. كما يقدم المؤلفون استراتيجيات التعلم بالنقل المستخدمة في دراستهم، مع تسليط الضوء على آلية التعلم الشائعة ذات…
-
تدريب قوي لطاقات التعلم الآلي بين الذرات مع تقليل الأبعاد وأخذ عينات طبقية
2024 | المؤلف: Ji Qi وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يقدم المؤلفون منهجية لتعزيز تنوع مجموعة تدريب مشروع المواد من خلال نهج أخذ عينات جديد يسمى DIRECT. يستخدمون مجموعة البيانات MPF.2021.2.8.All، التي تشمل جميع الخطوات الأيونية من حسابات الاسترخاء، لمقارنة فعالية أخذ العينات اليدوي (MS) وأخذ العينات المباشرة. تشير النتائج إلى أنه بينما تتكون مجموعة MS من 185,877 هيكلًا، فإن مجموعة DIRECT،…
-
أوجه القصور في تقدير الأوزان المتساوية ومؤشر التكافؤ المركب في PLS-SEM
2024 | المؤلف: Joseph F. Hair وآخرون | المجلة: European Journal of Marketing | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)الغرض من هذه الورقة البحثية هو تقييم فعالية تقدير الأوزان المتساوية (مجموع الدرجات) ومؤشر التكافؤ المركب (CEI) مقارنةً بأوزان المؤشرات المتميزة المستمدة من نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM). يستخدم المؤلفون مزيجًا من الأدبيات الموجودة، والأمثلة التجريبية، ودراسة محاكاة لتحليل أداء هذه المنهجيات. تشير النتائج إلى أن CEI يظهر نقصًا في القدرة التمييزية،…
-
استغلال نماذج اللغة الكبيرة في الكيمياء التنبؤية
2024 | المؤلف: Kevin Maik Jablonka وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون أصغر متغير من نموذج GPT-3، وهو متغير ada، الذي تم الوصول إليه من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI. لعملية الضبط الدقيق عبر جميع دراسات الحالة، تم تطبيق منهجية متسقة، باستخدام 8 عصور ومعدل تعلم مضاعف تم تعيينه عند 0.02. تشمل النتائج ال في النص الرئيسي نطاقات الخطأ التي،…
