الأبحاث ضمن الموضوع : أنظمة الرؤية الصناعية واكتشاف العيوب
-
مراجعة شاملة للكشف التلقائي عن العيوب في فحص الأسطح الخشبية A comprehensive review of automatic defect detection in wooden surface inspection
2026 | المؤلف: Himat Ali Shah وآخرون | المجلة: Applied Computing and Intelligence | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تستعرض هذه المراجعة التقدم في الكشف الآلي وتصنيف عيوب سطح الخشب، بما في ذلك العقد والشقوق وجيوب الراتنج، مع التركيز على الانتقال من طرق الفحص التقليدية إلى تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. تقيم النماذج ذات المرحلة الواحدة مثل YOLO والنماذج ذات المرحلتين مثل Faster R-CNN، مع تسليط الضوء على نقاط قوتها وقيودها في التطبيقات الصناعية.…
-
خوارزمية خفيفة لاكتشاف عيوب سطح الفولاذ باستخدام YOLOv8 المحسن A lightweight algorithm for steel surface defect detection using improved YOLOv8
2026 | المؤلف: Shuangbao Ma وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم هذه البحث خوارزمية خفيفة الوزن لاكتشاف عيوب سطح الفولاذ، مع معالجة التحديات المتعلقة بالدقة المنخفضة، والعديد من المعلمات، وتعقيد النموذج العالي. تعزز الطريقة المقترحة بنية YOLOv8 من خلال دمج GhostNet كشبكة أساسية لتقليل معلمات النموذج ومتطلبات الحوسبة. بالإضافة إلى ذلك، يتم دمج آلية الانتباه متعدد المسارات (MPCA) لتحسين استخراج الميزات، بينما تحل دالة خسارة…